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    • D

      Duke University

      Einführung in maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3726 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Objektorientierte Java-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Benutzeroberfläche (UI), Interaktive Datenvisualisierung, Software-Dokumentation, Algorithmen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software-Ingenieur, Java, Computer Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5769 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of California, Irvine

      Analysen im Personalwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Arbeitskräfteplanung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Personalmanagement und -planung, Business Metriken, Mitarbeiterbindung, Strategie der Humanressourcen, Leistungsmetrik, Rekrutierung, Engagement der Mitarbeiter, Unternehmensanalytik, Vergütungsmanagement, Personalwesen, Ausbildung und Entwicklung, Talentakquise

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1998 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Die Integration von Kunst und Wissenschaft in der modernen Zahnmedizin

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Zahnpflege, Onkologie, Mund- und Zahnpflege, Anatomie, Innovation, Chronische Krankheiten, Öffentliche Gesundheit, Zahnmedizin, Medizinische Terminologie, Mundgesundheit, Dokumentation der Krankengeschichte, Behinderungen, Bewertung der Gesundheit, Medizinische Bildgebung, Bewertung der Patienten, Aufkommende Technologien, Präzisionsmedizin, Kardiologie, Zahnärztliche Eingriffe, Allgemeinmedizin

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      2211 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Einführung in die Python-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Software-Entwicklungstools, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Dateiverwaltung, Skripting, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1180 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Web Development for Beginners

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, Color Theory, Version Control, Typography, HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), GitHub, Git (Version Control System), Web Design, Web Design and Development, Web Development, Web Content Accessibility Guidelines, Front-End Web Development, Application Deployment, Web Applications, Design Elements And Principles, Animations, Web Content, Mobile Development

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3703 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Grundsätze der funktionalen Programmierung in Scala

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Scala Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Funktionales Design, Algorithmen, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      8254 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Università di Napoli Federico II

      Global Politics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: International Relations, Political Sciences, Social Sciences, World History, Governance, Cultural Diversity, Research Methodologies, Economics, Environment and Resource Management, Security Strategy

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      49 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      SAS

      SAS Programmer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Data Analysis, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Validation, Data Synthesis, Statistical Programming, Statistical Analysis, Data Processing, Data Integration, SQL, Data Presentation, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Debugging, Program Development

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3481 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Data Visualization

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Architecture, Correlation Analysis, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design, Statistical Visualization

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      68 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5126 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Google Professional Workspace Administrator

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Provisioning, Data Governance, Google Workspace, Data Loss Prevention, Gmail, User Accounts, Information Management, Email Security, Data Management, Data Security, Document Management, Identity and Access Management, Mobile Security, Records Management, Data Storage, Security Management, Cloud Security, Service Management, Scripting, Technical Support

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1456 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–4 Wochen

    1…434445…711

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
    • Objektorientierte Java-Programmierung: University of California San Diego
    • Analysen im Personalwesen: University of California, Irvine
    • Die Integration von Kunst und Wissenschaft in der modernen Zahnmedizin: University of Pennsylvania
    • Einführung in die Python-Programmierung: University of Pennsylvania
    • Web Development for Beginners: University of California, Davis
    • Grundsätze der funktionalen Programmierung in Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Global Politics: Università di Napoli Federico II
    • SAS Programmer: SAS
    • Microsoft Data Visualization: Microsoft

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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