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Erkunden Sie den Python-Kurskatalog
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Datenethik, Erhebung von Daten, Eingebettete Systeme, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Leistungstests, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Computervision
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Plotly, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Seaborn, Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Scatter Plots
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Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Data Modeling, Statistical Modeling, Design Thinking
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, PySpark, Statistische Analyse, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, Verteiltes Rechnen, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Spark
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Network Routing, Graph Theory, Computer Networking, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Network Routers, Computational Thinking, Program Development, Algorithms, Computer Programming, File Systems
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Data-Mining, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Rust (Programmiersprache), Datenethik, CI/CD, GitHub, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud-Lösungen, DevOps, Serverloses Rechnen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Anwendungs-Rahmenwerke, Generative AI-Agenten, Angewandtes maschinelles Lernen, Containerisierung, Docker (Software)
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Processing, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Analysis, Applied Machine Learning, Supervised Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web-Entwicklung, CI/CD, Serverloses Rechnen, Node.JS, Cloud-Anwendungen, HTML und CSS, Bereitstellung von Anwendungen, Full-Stack Web-Entwicklung, Software-Architektur, Kubernetes, Containerisierung, Web-Anwendungen, IBM Cloud, Anwendungsentwicklung, Back-End Web-Entwicklung, Benutzerkonten, Docker (Software), Restful API, React.js, Microservices
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Forecasting, Time Series Analysis and Forecasting, Trend Analysis, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Strategic Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Data, Test Case, Data Validation, Verification And Validation, Scripting, Data Cleansing, Python Programming, File Management
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Serverloses Rechnen, CI/CD, Docker (Software), Microservices, Kubernetes, Versionskontrolle, Web-Entwicklung, DevOps, Cloud-natives Computing, Cloud-Entwicklung, Cloud-Infrastruktur, Full-Stack Web-Entwicklung, Containerisierung, Web-Anwendungen, JavaScript-Frameworks, Softwareentwicklung, Back-End Web-Entwicklung, Cloud-Dienste, OpenShift
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse
- Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
- Data Visualization & Storytelling in Python: Coursera Project Network
- Introducción a la ciencia de datos aplicada: Universidad de los Andes
- Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark: IBM
- Determine Shortest Paths Between Routers Using Python: Coursera Project Network
- Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden: University of Washington
- DevOps, DataOps, MLOps: Duke University
- NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera Project Network
- Full Stack Anwendungsentwicklung Capstone Projekt: IBM
- Time Series Mastery: Forecasting with ETS, ARIMA, Python: Coursera Instructor Network