• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Online-Abschlüsse
  • Jobs
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • Python

    Python-Kurse Online

    Finden Sie Python-Kurse, die Themen wie Programmierung, Datenwissenschaft und Webentwicklung abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in IT, Programmierung und Datenwissenschaft vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.
    Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.
    Erwerben Sie eine von einer Universität ausgegebene Karrierereferenz in einem flexiblen, interaktiven Format.

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

    • E

      Edge Impulse

      Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Datenethik, Erhebung von Daten, Eingebettete Systeme, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Leistungstests, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Computervision

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      153 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Data Visualization & Storytelling in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Plotly, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Seaborn, Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Scatter Plots

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Universidad de los Andes

      Introducción a la ciencia de datos aplicada

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Data Modeling, Statistical Modeling, Design Thinking

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      400 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, PySpark, Statistische Analyse, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, Verteiltes Rechnen, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Spark

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      1251 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Determine Shortest Paths Between Routers Using Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Network Routing, Graph Theory, Computer Networking, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Network Routers, Computational Thinking, Program Development, Algorithms, Computer Programming, File Systems

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Data-Mining, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2361 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      DevOps, DataOps, MLOps

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Rust (Programmiersprache), Datenethik, CI/CD, GitHub, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud-Lösungen, DevOps, Serverloses Rechnen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Anwendungs-Rahmenwerke, Generative AI-Agenten, Angewandtes maschinelles Lernen, Containerisierung, Docker (Software)

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      171 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      NLP: Twitter Sentiment Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Processing, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Analysis, Applied Machine Learning, Supervised Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      366 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Full Stack Anwendungsentwicklung Capstone Projekt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web-Entwicklung, CI/CD, Serverloses Rechnen, Node.JS, Cloud-Anwendungen, HTML und CSS, Bereitstellung von Anwendungen, Full-Stack Web-Entwicklung, Software-Architektur, Kubernetes, Containerisierung, Web-Anwendungen, IBM Cloud, Anwendungsentwicklung, Back-End Web-Entwicklung, Benutzerkonten, Docker (Software), Restful API, React.js, Microservices

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      181 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Instructor Network

      Time Series Mastery: Forecasting with ETS, ARIMA, Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Forecasting, Time Series Analysis and Forecasting, Trend Analysis, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Strategic Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      36 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Use Python Regular Expressions to Process File Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Data, Test Case, Data Validation, Verification And Validation, Scripting, Data Cleansing, Python Programming, File Management

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      20 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Bewertung Full-Stack-Softwareentwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Serverloses Rechnen, CI/CD, Docker (Software), Microservices, Kubernetes, Versionskontrolle, Web-Entwicklung, DevOps, Cloud-natives Computing, Cloud-Entwicklung, Cloud-Infrastruktur, Full-Stack Web-Entwicklung, Containerisierung, Web-Anwendungen, JavaScript-Frameworks, Softwareentwicklung, Back-End Web-Entwicklung, Cloud-Dienste, OpenShift

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      273 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…414243…101

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
    • Data Visualization & Storytelling in Python: Coursera Project Network
    • Introducción a la ciencia de datos aplicada: Universidad de los Andes
    • Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark: IBM
    • Determine Shortest Paths Between Routers Using Python: Coursera Project Network
    • Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden: University of Washington
    • DevOps, DataOps, MLOps: Duke University
    • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera Project Network
    • Full Stack Anwendungsentwicklung Capstone Projekt: IBM
    • Time Series Mastery: Forecasting with ETS, ARIMA, Python: Coursera Instructor Network

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
    • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Kostenlose Kurse
    • ECTS-Credit-Empfehlungen

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog
    • Lehrzentrum

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Cookie-Einstellungen verwalten
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok