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    NLP-Kurse Online

    Finden Sie NLP-Kurse, die Themen wie Textanalyse, Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in KI, Forschung und Datenwissenschaft vor.

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    Erkunden Sie den NLP-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Glasgow

      Explainable deep learning models for healthcare - CDSS 3

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Machine Learning, Visualization (Computer Graphics), Electocardiography, Artificial Neural Networks

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Advanced AI Techniques for the Supply Chain

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Anomaly Detection, Statistical Modeling, Supply Chain Management, Machine Learning, Computer Vision, Supply Chain, Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Customer Demand Planning, Forecasting, Unsupervised Learning, Performance Tuning

      3,4
      Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
      ·
      14 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Data Analysis, Visualization, and Communication with Copilot

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Natural Language Processing, Data Storytelling, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative AI, Data Visualization Software, Data Analysis, Communication, Artificial Intelligence, Presentations, Analytical Skills, Data Ethics, Stakeholder Communications

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      24 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Data Analysis and Visualization with Generative AI in Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Data Storytelling, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Business Reporting, Forecasting, Data Manipulation, Trend Analysis, Generative AI Agents, Natural Language Processing

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • B

      Board Infinity

      Cohere - An Introduction

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Generative AI, Performance Tuning, Application Programming Interface (API), Application Development, Artificial Intelligence, Systems Integration, Internet Of Things, Analysis, Big Data, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Deep Learning Essentials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Supervised Text Classification for Marketing Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Marketing Analytics, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Tensorflow, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Marketing, Natural Language Processing, Google Cloud Platform, Artificial Neural Networks, Text Mining, Performance Metric

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      3,1
      Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
      ·
      14 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidad Austral

      Introducción al Aprendizaje Profundo

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Linear Algebra, Regression Analysis

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      CNNs with TensorFlow: Basics of Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Applied Machine Learning, Python Programming

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • C

      Coursera Project Network

      Naive Bayes 101: Resume Selection with Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Text Mining, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Unstructured Data, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Python Programming

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Edureka

      Generative KI Architektur und Anwendungsentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Datensicherheit, Generative KI, Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsoptimierung, Schnelles Engineering

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Mastering AI Agents for Databases

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Development Environment, Artificial Intelligence, Database Management, SQL, Database Application, Databases, Prompt Engineering, OpenAI, Python Programming, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…404142…61

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

    • Explainable deep learning models for healthcare - CDSS 3: University of Glasgow
    • Advanced AI Techniques for the Supply Chain: LearnQuest
    • Data Analysis, Visualization, and Communication with Copilot: Microsoft
    • Data Analysis and Visualization with Generative AI in Excel: Microsoft
    • Cohere - An Introduction: Board Infinity
    • Deep Learning Essentials: University of Pennsylvania
    • Supervised Text Classification for Marketing Analytics: University of Colorado Boulder
    • Introducción al Aprendizaje Profundo: Universidad Austral
    • CNNs with TensorFlow: Basics of Machine Learning: Coursera Project Network
    • Naive Bayes 101: Resume Selection with Machine Learning: Coursera Project Network

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Nlp

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (AI), der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen und zu nutzen. Durch die Nutzung von Erkenntnissen aus der Linguistik und der modernen Informatik spielt NLP eine immer wichtigere Rolle, wenn es darum geht, Computern zu helfen, Menschen zu verstehen - und umgekehrt, wenn es darum geht, Menschen zu helfen, sich in unserer zunehmend digitalen Welt besser zurechtzufinden.

    So ist NLP beispielsweise für die Programmierung digitaler Assistenten, die genau auf Sprachbefehle reagieren, wie Alexa oder Google Home, unerlässlich. Es ermöglicht auch die Erstellung von Chatbots, die in der Lage sind, gängige Kundendienstanfragen zu beantworten. Neben kundenorientierten Tools wird NLP auch für Anwendungen zur Stimmungsanalyse eingesetzt, mit denen Unternehmen die Reaktionen auf ihre Marke in den sozialen Medien bewerten können, oder für Dienste, die automatisch klar formulierte Zusammenfassungen von Texten oder Datensätzen erstellen.

    Wie andere Bereiche der künstlichen Intelligenz und des tiefen Lernens stützt sich NLP auf Algorithmen des maschinellen Lernens (ML), die in neuronalen Netzarchitekturen organisiert sind. Da neuronale Netze die Struktur des menschlichen Gehirns selbst nachahmen, sind diese Ansätze besonders gut für die Verarbeitung natürlicher Sprache geeignet. Und wie bei anderen KI/ML-Anwendungen wird die Arbeit im NLP am häufigsten in TensorFlow oder Python-Programmierung durchgeführt.

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist im Global Skills Index (GSI) 2020 von Coursera eine der wichtigsten beruflichen Qualifikationen. Laden Sie die Ausgabe 2020 des GSI-Berichts herunter. ‎

    Es ist eine aufregende Zeit, um im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung zu arbeiten, da immer mehr Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, Chatbots, digitale Assistenten und andere NLP-Anwendungen zu nutzen. Dieser Trend wurde durch die Covid-19-Epidemie noch beschleunigt, da die Abkehr von physischen Helpdesks und Kundendienstabteilungen die Unternehmen dazu veranlasst hat, neue Formen der Interaktion mit den Kunden auszuprobieren. Daher kann eine Vertrautheit mit NLP-Ansätzen für Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und andere Fachleute im technischen Bereich von Nutzen sein.

    Fachleute, die ihr Fachwissen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung nutzen möchten, um neue Ansätze in diesem Bereich zu entwickeln, können einen Master-Abschluss oder sogar einen Doktortitel in Informatik erwerben. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein durchschnittliches Jahresgehalt von 122.840 Dollar, und es wird erwartet, dass die Zahl der Arbeitsplätze in diesem Bereich in den nächsten zehn Jahren weit überdurchschnittlich steigen wird. ‎

    Natürlich. Coursera bietet eine Fülle von Kursen und Spezialisierungen in Informatik, Datenverarbeitung und künstlicher Intelligenz, darunter auch Kurse, die sich speziell auf NLP-Anwendungen konzentrieren. Diese Kurse werden von hochkarätigen Institutionen wie deeplearning.ai angeboten, der University of Michigan und der National Research University Higher School of Economics. Sie können NLP auch mit praktisch begleiteten Projekten von Coursera erlernen, die Ihnen helfen, neue Fähigkeiten mit Tutorien aufzubauen, die von erfahrenen Lehrkräften präsentiert werden. ‎

    NLP-Kenntnisse können Ihre Qualifikationen für eine Reihe von Berufen im Bereich Technologie und Datenanalyse verbessern, darunter:

    • Data Scientist, der sich auf die Datenanalyse von Text- und Sprachdaten spezialisiert
    • KI-Ingenieur, der Systeme entwickelt, die menschliche Sprache verstehen und erzeugen
    • Forschungswissenschaftler im akademischen Bereich oder in der Industrie, die sich auf die Weiterentwicklung von NLP-Technologien konzentrieren
    • NLP-Spezialist in Technologieunternehmen, der intuitivere Benutzerinteraktionen entwickelt
    • Content-Stratege, der NLP-Tools zur Analyse und Optimierung digitaler Inhalte einsetzt

    In diesen Funktionen werden NLP-Fähigkeiten eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln, die die Interaktion mit der Technologie und mit anderen Menschen durch Sprache verbessern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch NLP. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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