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    Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Text Mining, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Big Data, Skalierbarkeit

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3734 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Aprendiendo Python con textos, números y ecuaciones

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Development, Python Programming, Jupyter, Algorithms, Computer Programming, Scripting, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Applied Mathematics, Scripting Languages

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      36 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Einführung in die angewandte Analytik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Unternehmensanalytik, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenkompetenz, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Analytics, Datenumwandlung, Technische Kommunikation, Datenvisualisierung, Jupyter, Geschäftsprozess

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      286 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      H

      Howard University

      Fundamental Linear Algebra Concepts with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, NumPy, Applied Mathematics, Numerical Analysis, Algebra, Python Programming, Data Manipulation

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Arizona State University

      Data Analysis and Visualization with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Structures, Data Visualization Software, Data Analysis, Scatter Plots, Pivot Tables And Charts, Python Programming, File Management, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Jupyter, Data Import/Export

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      L&T EduTech

      Intelligente digitale Fabriken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Peripheriegeräte, Künstliche Intelligenz, Eingebettete Systeme, Systemüberwachung, Digitale Transformation, Automatisierung, Bauingenieurwesen, Maschinelles Lernen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Eingebettete Software, Drahtlose Netzwerke, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer-Programmierwerkzeuge, Internet der Dinge, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      301 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI: Verbessern Sie Ihre Karriere in der Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Generative KI, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenvisualisierungssoftware, SQL, Datenanalyse, Analytics, Schnelles Engineering, ChatGPT, Dashboard, OpenAI, Abfragesprachen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      116 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzen, Jupyter, Finanzdienstleistungen, Deep Learning

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      679 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Codio

      Select Topics in Python: Django

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, GitHub, Django (Web Framework), Application Deployment, Object-Relational Mapping, Unit Testing, Database Development, Bootstrap (Front-End Framework), Model View Controller, Virtual Environment, Application Frameworks, PostgreSQL, HTML and CSS

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Natural Language Processing on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Cloud API, Cloud Solutions, Feature Engineering, Application Programming Interface (API)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      535 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Streudiagramme, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      188 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Github Copilot with Python: Creating Text Games

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Microsoft Copilot, Game Design, Unit Testing, Python Programming, GitHub, Integrated Development Environments, Debugging, Generative AI, Artificial Intelligence

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…394041…101

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
    • Aprendiendo Python con textos, números y ecuaciones: Coursera Project Network
    • Einführung in die angewandte Analytik: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Fundamental Linear Algebra Concepts with Python: Howard University
    • Data Analysis and Visualization with Python: Arizona State University
    • Intelligente digitale Fabriken: L&T EduTech
    • Generative KI: Verbessern Sie Ihre Karriere in der Datenanalyse: IBM
    • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
    • Select Topics in Python: Django: Codio
    • Natural Language Processing on Google Cloud: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
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    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

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    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
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    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
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