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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Grundlagen des GIS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Mapping, Gemeinsame Nutzung von Daten, GIS-Software, ArcGIS, Analyse räumlicher Daten, Verwaltung von Metadaten, Geografische Informationssysteme, Daten-Mapping, Dateiverwaltung, Daten Präsentation, Räumliche Analyse, Datenqualität

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5770 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Michigan State University

      Grundlagen der Fotografie und mehr: Vom Smartphone zur DSLR

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Erstellung von Inhalten, Informationen zum Datenschutz, Post-Produktion, Schreiben, Fotobearbeitung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Foto-/Videoproduktion und Technik, Adobe Creative Cloud, Digitales Design, Grafisches und visuelles Design, Peer Review, Farbtheorie, Storytelling, Web Design und Entwicklung, Dateiverwaltung, Fotografie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6555 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Data Mining Methoden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unstrukturierte Daten, Künstliche neuronale Netze, Erweiterte Analytik, Text Mining, Datenverarbeitung, Big Data, Algorithmen, Anomalie-Erkennung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      58 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Essentials of Prompt Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, OpenAI, Generative AI, Large Language Modeling

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      284 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      HTML, CSS und Javascript für Webentwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerfreundlichkeit, Javascript, HTML und CSS, Reaktionsfähiges Webdesign, Front-End Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Ajax, Plattformübergreifende Entwicklung, HyperText Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Webdesign, Web-Entwicklung, Browser-Kompatibilität

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      16.914 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Einführung in HTML5

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerfreundlichkeit, Datenüberprüfung, Web-Entwicklungstools, Cloud-Hosting, Web-Server, Web Content Accessibility Guidelines, Cascading Style Sheets (CSS), Web Design und Entwicklung, HyperText Markup Language (HTML), Semantisches Web

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      27.740 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Apache Airflow, Cloud Infrastructure, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Systems Design, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Hybrid Cloud Computing, Workflow Management, Application Deployment

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4860 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      SAS

      SAS Programmer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Data Analysis, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Validation, Data Synthesis, Statistical Programming, Statistical Analysis, Data Processing, Data Integration, SQL, Data Presentation, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Debugging, Program Development

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3481 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Digital Transformation, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Public Cloud, Technical Management, Business Transformation, Containerization, Technology Strategies, Cloud-Native Computing, Multi-Cloud, IT Management, Machine Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7379 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Kundenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Marketing-Analytik, Marketing, Kundeneinblicke, Kundenanalyse, Verbraucherverhalten, Unternehmensanalytik, Verwaltung von Kundendaten, Analytics, Erhebung von Daten, Deskriptive Analytik, Korrelationsanalyse, Prädiktive Analytik, Marktforschung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      11.917 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Campus BBVA

      Business Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Dashboard, Business Analytics, Data Quality, Business Intelligence, Data Analysis, Descriptive Statistics, Data-Driven Decision-Making, Probability & Statistics, Statistical Inference, Big Data, Exploratory Data Analysis, Project Management Life Cycle, Job Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      28 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Exploratory Data Analysis & Core ML Algorithms

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Processing, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Cleansing, Feature Engineering, Supervised Learning, Data Manipulation, Predictive Analytics, Data Visualization

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…394041…747

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Grundlagen des GIS: University of California, Davis
    • Grundlagen der Fotografie und mehr: Vom Smartphone zur DSLR: Michigan State University
    • Data Mining Methoden: University of Colorado Boulder
    • Essentials of Prompt Engineering: Amazon Web Services
    • HTML, CSS und Javascript für Webentwickler: Johns Hopkins University
    • Einführung in HTML5: University of Michigan
    • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
    • SAS Programmer: SAS
    • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
    • Kundenanalyse: University of Pennsylvania

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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