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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Prompting Essentials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Mündliche Äußerung, Generative KI, AI-Personalisierung, Brainstorming, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Zeitleisten, Präzision, Datenanalyse, Daten Präsentation, Präsentationen, Grafische Darstellung, Datenvisualisierung, Protokollierung von Sitzungen, ChatGPT, Stichproben (Statistik)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      441 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EDUCBA

      Splunk Query Language and Data Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Splunk, Dashboard, Data Transformation, Data Manipulation, Data Analysis, Statistical Analysis, Query Languages, Data Visualization Software, Ad Hoc Reporting, Real Time Data, Data Modeling, Continuous Monitoring, Taxonomy

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      123 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      209 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Virginia

      Grundlagen der Projektplanung und des Projektmanagements

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kanban-Prinzipien, Risikomanagement, Stakeholder-Management, Abhängigkeitsanalyse, Projektmanagement, Projektzeitpläne, Agile Methodik, Projektplanung, Projekt-Scoping, Meilensteine (Projektmanagement), Earned Value Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      10.215 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Business Statistik und Analyse Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Statistische Berichterstattung, Unternehmensanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      437 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • T

      The University of Sydney

      Klinische Gesundheitsdaten für eine bessere Gesundheitsversorgung nutzen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitssysteme, Digitale Kommunikation, Verwaltung klinischer Daten, Elektronische Krankenakte, Management von Gesundheitsinformationen, Digitale Transformation, Gesundheitsinformatik, Telemedizin, Gesundheitspflege, Daten-Governance, Datenintegrität, Gesundheitstechnologie, Datenanalyse, Patientenaufklärung und Unterstützung, Datenqualität

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      115 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Datenbanken mit Python verwenden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank Management, Datenmodellierung, Datenbank-Design, SQL, Web Scraping, Datenverarbeitung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      21.430 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI: Einführung und Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Erstellung von Inhalten, Schnelles Engineering, Programm-Entwicklung, Virtuelle Umgebung, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, ChatGPT, OpenAI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2641 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • A

      Alibaba Cloud Academy

      Big Data-Analyse im Detail

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Apache Hadoop, Apache Spark, PySpark, Datenbank Management, Big Data, Dashboard, SQL, Daten-Integration, Cloud-Speicher, Auszug, Datenverarbeitung, Apache Hive

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      33 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Data Warehouse-Konzepte, Design und Datenintegration

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Schneeflocken-Schema, Datenarchitektur, Datenmarkt, Relationale Datenbanken, Data-Warehousing, PostgreSQL, SQL, Daten-Integration, Auszug, Datenumwandlung, Datenqualität, Pivot-Tabellen und Diagramme, Star Schema

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1046 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      Bayessche Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Erweiterte Analytik, Vorhersage, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Microsoft Excel, Mathematische Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wahrscheinlichkeit, Unüberwachtes Lernen, R-Programmierung, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3488 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      Universidad Austral

      Excel aplicado a los negocios (Nivel Avanzado)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Data Validation, Business Analysis, Business Analytics, Data Import/Export, Data Maintenance, Process Optimization, Data Analysis Software, Business Modeling, Automation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2958 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…394041…830

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Google Prompting Essentials: Google
    • Splunk Query Language and Data Analysis: EDUCBA
    • Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung: IBM
    • Grundlagen der Projektplanung und des Projektmanagements: University of Virginia
    • Business Statistik und Analyse Capstone: Rice University
    • Klinische Gesundheitsdaten für eine bessere Gesundheitsversorgung nutzen: The University of Sydney
    • Datenbanken mit Python verwenden: University of Michigan
    • Generative KI: Einführung und Anwendungen: IBM
    • Big Data-Analyse im Detail: Alibaba Cloud Academy
    • Data Warehouse-Konzepte, Design und Datenintegration: University of Colorado System

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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