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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Messung - Konzepte in Daten umwandeln

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Umfrage erstellen, Statistische Methoden, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenqualität, Stichproben (Statistik), Datenmodellierung, Datenüberprüfung, Umfragen, Methoden der Forschung, Quantitative Forschung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      77 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • É

      École Polytechnique

      Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Simulations, Advanced Mathematics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Mathematical Theory & Analysis, Sampling (Statistics), Mathematical Modeling, Statistical Inference, Calculus

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      39 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • N

      National Taiwan University

      商管研究中的賽局分析(一):通路選擇、合約制定與共享經濟 (Game Theoretic Analysis for Business Research (1))

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Theory, Competitive Analysis, Business Research, Business Management, Market Dynamics, Business Strategies, Business Modeling, Business Mathematics, Inventory Management System, Strategic Decision-Making, Supply Chain Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      46 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Sozialwissenschaftliche Ansätze zum Studium der chinesischen Gesellschaft Teil 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziologie, Experimentieren, Wissenschaft und Forschung, Politische Wissenschaften, Anthropologie, Qualitative Forschung, Demographie, Wirtschaft, Forschung, Umfragen, Methoden der Forschung, Sozialwissenschaften

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      49 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Datenwissenschaft als Fachgebiet

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenethik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Daten Präsentation

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      37 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • É

      École Polytechnique

      Initiation à la théorie des distributions

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Advanced Mathematics, Differential Equations, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Derivatives, Applied Mathematics, Engineering Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      25 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • E

      EIT Digital

      Automatisiertes Reasoning: Erfüllbarkeit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Verifizierung und Validierung, Deduktive Argumentation, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Theoretische Informatik, Mathematische Modellierung, Computergestützte Logik, Logisches Denken, Kombinatorik, Computergestütztes Denken, Operations Research

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      44 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Mécanique Lagrangienne

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibrations, Mechanics, Engineering Analysis, Linear Algebra, Physics, Advanced Mathematics, Differential Equations, Calculus, Mathematical Modeling

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      37 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Peking University

      电磁学上——恒定电场

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Electrical Systems, Electrical Systems, Electrical Engineering, Physics, Electronic Components, Physical Science, Calculus, Applied Mathematics

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      40 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • M

      Macquarie University

      Habilidades de Excel Aplicadas a Negocios: Nivel Avanzado

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Spreadsheet Software, Data Cleansing, Excel Formulas, Data Visualization, Microsoft Excel, Data Analysis Expressions (DAX), Business Mathematics, Data Validation, Business Metrics, Financial Data, Financial Analysis, Data Management, Automation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      26 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Methods, Descriptive Statistics, Data Visualization, Data Import/Export, Pareto Chart, Histogram, Statistical Analysis, Six Sigma Methodology, Box Plots, R Programming, Probability Distribution, Data Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      64 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Clase Entera con PhET para la Educación STEM

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Simulations, User Feedback, Experimentation, Scientific Visualization

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      111 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…373839…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Messung - Konzepte in Daten umwandeln: Johns Hopkins University
    • Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2: École Polytechnique
    • 商管研究中的賽局分析(一):通路選擇、合約制定與共享經濟 (Game Theoretic Analysis for Business Research (1)): National Taiwan University
    • Sozialwissenschaftliche Ansätze zum Studium der chinesischen Gesellschaft Teil 1: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Datenwissenschaft als Fachgebiet: University of Colorado Boulder
    • Initiation à la théorie des distributions: École Polytechnique
    • Automatisiertes Reasoning: Erfüllbarkeit: EIT Digital
    • Mécanique Lagrangienne: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • 电磁学上——恒定电场: Peking University
    • Habilidades de Excel Aplicadas a Negocios: Nivel Avanzado: Macquarie University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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