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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IESE Business School

      Denken Sie wie ein CFO

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Finanzielle Prognosen, Finanzbuchhaltung, Allgemein akzeptierte Rechnungslegungsgrundsätze (GAAP), Bilanz, Aktien, Finanzielle Berichterstattung, Unternehmensfinanzierung, Cashflows, Operative Analyse, Gewinn- und Verlustrechnung, Kapitalmärkte, Finanzverwaltung, Periodengerechte Buchführung, Finanzplanung, Finanzmarkt, Kapitalbudgetierung, Bilanzanalyse, Finanzberichte, Betriebskapital

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6212 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Maschinelles Lernen in der Produktion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Fehlersuche, Bereitstellung von Anwendungen, Maschinelles Lernen, Datenüberprüfung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kontinuierliche Bereitstellung, Daten-Pipelines, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenqualität

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3262 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Grundlagen der quantitativen Modellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistik, Business Modellierung, Prozess-Optimierung, Risikomanagement, Wirtschaftsmathematik, Vorhersage, Statistische Modellierung, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Prädiktive Analytik, Finanzplanung, Simulation und Simulationssoftware, Wahrscheinlichkeitsverteilung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9153 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Contabilidad para no contadores

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Income Statement, Financial Statements, Balance Sheet, Standard Accounting Practices, Accounting, Financial Accounting, Financial Reporting, Cash Flows, Financial Analysis, Generally Accepted Accounting Principles (GAAP)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      9524 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Data Analysis in Python: Using Pandas DataFrames

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Scatter Plots, Histogram, Data Manipulation, Data Import/Export, JSON, Data Cleansing, Matplotlib, Data Visualization Software, Exploratory Data Analysis, Data Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      20 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • U

      UiPath

      Unternehmensanalyse für die Automatisierung - Konzepte und Grundsätze

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftliche Anforderungen, Analyse der Anforderungen, Erhebung von Anforderungen, Prozess-Analyse, Anforderungsmanagement, Engagement von Stakeholdern, Automatisierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Projekt-Scoping, Geschäftsprozess, Prozess-Mapping, Unternehmensanalyse, Kommunikation mit Stakeholdern

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      83 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Unternehmertum

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Marketing-Strategien, Privates Beteiligungskapital, Management der Kundenakquise, Bewertung von Unternehmen, Unternehmertum, Teambildung, Unternehmerische Finanzen, Entwicklung von Vorschlägen, Business Metriken, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Ideenfindung, Peer Review, Marktchancen, Branding, Sorgfaltspflicht, Digitales Marketing, Schlanke Methodologien, Wachstums-Strategien, Produktentwicklung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5617 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Intuit

      Grundlagen der Buchhaltung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Bilanz, Cashflows, Gewinn- und Verlustrechnung, QuickBooks (Buchhaltungssoftware), Buchhaltung, Hauptbücher (Buchhaltung), Buchhaltungseinträge, Hauptbuch, Finanzberichte

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      5996 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of California, Davis

      Die Strategie des Content-Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategisches Marketing, Marketing-Strategien, Werbetexten, Erstellung von Inhalten, Inhaltliche Leistungsanalyse, Marketing, Persona Entwicklung, Content Marketing, Geschäftsethik, Multimedia, Branding, Zielpublikum, Social-Media-Strategie, Inhaltliche Strategie

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      5203 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Data Management with SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, Database Design, Database Management, Query Languages, Databases, Data Manipulation, Relational Databases, Data Analysis, Performance Tuning, Software Installation

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Simulationen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Pseudocode, Lösungsarchitektur, Deep Learning, Leistungstests, Stichproben (Statistik), Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3525 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Foundations of ML & Python for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Python Programming, Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Statistical Analysis, NumPy, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Descriptive Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis, Probability

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…373839…829

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Denken Sie wie ein CFO: IESE Business School
    • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
    • Grundlagen der quantitativen Modellierung: University of Pennsylvania
    • Contabilidad para no contadores : Universidad Nacional Autónoma de México
    • Data Analysis in Python: Using Pandas DataFrames: Coursera Project Network
    • Unternehmensanalyse für die Automatisierung - Konzepte und Grundsätze: UiPath
    • Unternehmertum: University of Pennsylvania
    • Grundlagen der Buchhaltung: Intuit
    • Die Strategie des Content-Marketing: University of California, Davis
    • Data Management with SQL: Packt

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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