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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Illinois Tech

      Data Analytics and Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Apache Hadoop, Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Data Presentation, Generative AI, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      25 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Advanced Visualizations using Tableau

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Tableau Software, Data Visualization, Data Analysis, Geospatial Mapping, Advanced Analytics, Spatial Analysis, Data Manipulation, Forecasting

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      Tecnológico de Monterrey

      Marketing con Redes Sociales

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Strategy, Persona Development, Social Media, Social Media Marketing, Social Media Campaigns, Content Marketing, Performance Measurement, Digital Media Strategy, Marketing, Marketing Strategies, Active Listening, Social Media Management, Key Performance Indicators (KPIs), Social Media Content, Target Audience, Drive Engagement, Network Analysis, Goal Setting, Strategic Communication, Professional Networking

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3710 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Natural Language Processing in TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Deep Learning, Datenverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6517 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Inside Sales: Crafting Effective Outreach

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Inside Sales, Generative AI Agents, AI Personalization, Sales Development, Sales Process, Sales Enablement, Sales Strategy, Prompt Engineering, ChatGPT, Marketing Automation, HubSpot CRM, Personalized Service, Content Performance Analysis, Workflow Management, Customer Engagement, Customer Relationship Management (CRM) Software, Business Process Automation, Campaign Management

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Essential Dashboarding & Storytelling Techniques

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Tableau Software, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Histogram, Scatter Plots

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Fraktale Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Kritisches Denken, Feature Technik, SQL, Problemlösung, Storyboarding, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Entscheidungsfindung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Menschenzentriertes Design, Power BI

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      345 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Product Launch and Post-Launch Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Lifecycle Management, Product Quality (QA/QC), Quality Assurance, Product Management, Release Management, Sales Strategy, Performance Analysis, Product Development, Product Testing, Promotional Strategies, Marketing Planning, Product Improvement, Product Marketing, Generative AI, Key Performance Indicators (KPIs), Continuous Monitoring, User Feedback, Data-Driven Decision-Making, Cross-Functional Collaboration

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Strategic Planning for Social Media

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Strategy, Social Media Content, Media Planning, Social Media Marketing, Strategic Communication, Paid media, Content Strategy, Digital Media Strategy, Earned Media, Owned Media, Brand Strategy, Content Performance Analysis, Content Creation, Shared Media, Customer Engagement, Target Audience, Branding

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Daten Präsentation, Plotly, Web Scraping, Explorative Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7293 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      AWS: Analytics and Application Integration

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Real Time Data, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Processing, Dashboard, Full-Stack Web Development, Mobile Development Tools, Web Development Tools, Event-Driven Programming, Data Visualization

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Illinois Tech

      Data Analytics and Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Relational Databases, Database Application, Database Systems, Database Management, NoSQL, Database Theory, Databases, Database Development, Machine Learning Algorithms, SQL, Big Data, Apache Hadoop, Database Management Systems, MySQL, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Apache Spark, Data Modeling

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      63 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…363738…321

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • Data Analytics and Deep Learning: Illinois Tech
    • Advanced Visualizations using Tableau: University of Colorado Boulder
    • Marketing con Redes Sociales: Tecnológico de Monterrey
    • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
    • GenAI for Inside Sales: Crafting Effective Outreach: Coursera Instructor Network
    • Essential Dashboarding & Storytelling Techniques: University of Colorado Boulder
    • Fraktale Datenwissenschaft: Fractal Analytics
    • Product Launch and Post-Launch Management: Microsoft
    • Strategic Planning for Social Media: University of Colorado Boulder
    • Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
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    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
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    Persönliche Entwicklung
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