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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene I

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Konsolidierung, Excel-Formeln, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Excel, Geschäftsberichte, Automatisierung, Datenmanagement, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Dashboard

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      17.299 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Prüfungsvorbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), PySpark, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Apache Spark, Datenbausteine, Big Data, Cloud Computing, Datenverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      551 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      L&T EduTech

      Elektrische Energieverteilung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Hochspannung, Bauwesen, Netzwerkprotokolle, Automatisierungstechnik, Kontrollsysteme, Elektrische Ausrüstung, Niederspannung, Elektrische Energiesysteme, Elektrische Leistung, Dreiphasig, Elektrisches Umspannwerk, Elektrische Systeme, Elektrische Sicherheit, Speicherprogrammierbare Steuerungen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      132 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Simulationen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Pseudocode, Lösungsarchitektur, Deep Learning, Leistungstests, Stichproben (Statistik), Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3525 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Unternehmertum

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Marketing-Strategien, Privates Beteiligungskapital, Management der Kundenakquise, Bewertung von Unternehmen, Unternehmertum, Teambildung, Unternehmerische Finanzen, Entwicklung von Vorschlägen, Business Metriken, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Ideenfindung, Peer Review, Marktchancen, Branding, Sorgfaltspflicht, Digitales Marketing, Schlanke Methodologien, Wachstums-Strategien, Produktentwicklung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5617 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Daten-Storytelling

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenethik, Datenvisualisierungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Infografiken, Storytelling, Datenanalyse, Storyboarding, Engagement fördern, Datenvisualisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      113 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      L&T EduTech

      BIM Fundamentals for Engineers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Autodesk Revit, Building Information Modeling, Engineering Documentation, Architectural Design, 3D Modeling, Facility Management, Civil Engineering, Structural Engineering, Technical Standard, HVAC, Electrical Systems, Plumbing, User Interface (UI)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      48 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenanalyse mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenwrangling, Box Plots, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, R-Programmierung, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      335 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Grundlagen der quantitativen Modellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistik, Business Modellierung, Prozess-Optimierung, Risikomanagement, Wirtschaftsmathematik, Vorhersage, Statistische Modellierung, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Prädiktive Analytik, Finanzplanung, Simulation und Simulationssoftware, Wahrscheinlichkeitsverteilung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9153 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4566 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      339 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      207 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…363738…746

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene I: Macquarie University
    • Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Prüfungsvorbereitung: Microsoft
    • Elektrische Energieverteilung: L&T EduTech
    • Reinforcement Learning: University of Alberta
    • Unternehmertum: University of Pennsylvania
    • Daten-Storytelling: Fractal Analytics
    • BIM Fundamentals for Engineers: L&T EduTech
    • Datenanalyse mit R: IBM
    • Grundlagen der quantitativen Modellierung: University of Pennsylvania
    • Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen: DeepLearning.AI

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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