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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Netzwerk Architektur, Tensorflow, Netzwerk-Modell, Deep Learning, API-Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1096 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for your Professional Data Engineer Journey

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Maintenance, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Storage, Data Analysis, Data Processing, Data Infrastructure, Data Management, Data Migration, Data Warehousing, Data Integration, Automation, Data Security

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1006 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Cloud Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Cloud Computing, Unix-Befehle, Rust (Programmiersprache), Befehlszeilen-Schnittstelle, Google Cloud-Platform, Kontinuierliche Integration, Daten-Governance, Big Data, Daten-Pipelines, Cloud-Speicher, Cloud-natives Computing, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Serverloses Rechnen, Software-Ingenieur, Amazon Webdienste, Auszug, Cloud-Technologien

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      82 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      MathWorks Computer Vision Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Data Visualization, Automation, Data Mapping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Visualization (Computer Graphics), Data Synthesis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      303 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Entwicklung von Back-End-Anwendungen mit Node.js und Express

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Middleware, JSON, Javascript, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Node.JS, Cloud-Anwendungen, Server-Seite, Authentifizierungen, JavaScript-Frameworks, Web-Anwendungen, Paket- und Software-Management, Restful API, Back-End Web-Entwicklung, Web-Server

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      529 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Michigan State University

      Grundsätze der Fotokomposition und digitalen Bildnachbearbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Farbtheorie, Post-Produktion, Grafisches und visuelles Design, Adobe Creative Cloud, Gestaltungselemente und -prinzipien, Dateiverwaltung, Fotografie, Digitales Design, Fotobearbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1283 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • A

      Amazon Web Services

      Erste Schritte mit Datenanalyse auf AWS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Cloud Computing, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Amazon S3, Datenkompetenz, Dashboard, Datenanalyse, Big Data, Amazon Webdienste, Datenvisualisierung, Analytics, Deskriptive Analytik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      894 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Architecting with Google Kubernetes Engine 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Containerization, Cloud Management, Cloud Storage, Cloud Services, Identity and Access Management, Application Deployment, Virtual Machines, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud-Native Computing, CI/CD, Generative AI, Scalability, Cloud Computing, Network Infrastructure, Application Development, Cloud Security

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      718 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Nand to Tetris Part II (projektorientierter Kurs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Betriebssysteme, Datenstrukturen, System-Software, Technische Informatik, Virtuelle Maschinen, Informatik, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Software-Architektur, Implementierung des Systems, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computergrafik, Computer Architektur, Software Entwurf

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      525 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anomalie-Erkennung, Datenethik, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      801 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Analyzing and Visualizing Data in Looker

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Dashboard, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Sharing, Data Presentation, Data Manipulation, Data Import/Export

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      359 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Google Sheets - Advanced Topics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Google Workspace, Data Validation, Data Visualization, Productivity Software, Data Analysis Software, Data Integration, Data Import/Export, Automation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      353 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…353637…356

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Preparing for your Professional Data Engineer Journey: Google Cloud
    • Cloud Data Engineering: Duke University
    • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
    • Entwicklung von Back-End-Anwendungen mit Node.js und Express: IBM
    • Grundsätze der Fotokomposition und digitalen Bildnachbearbeitung: Michigan State University
    • Erste Schritte mit Datenanalyse auf AWS: Amazon Web Services
    • Architecting with Google Kubernetes Engine 日本語版: Google Cloud
    • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Nand to Tetris Part II (projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
    • Künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure: Microsoft

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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