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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Einführung in die Java- und die objektorientierte Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Objektorientierter Entwurf, Java, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Einheitstest, Grundsätze der Programmierung, Software-Tests, Objektorientierte Programmierung (OOP)

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      320 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • T

      The University of Edinburgh

      Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Ethik im Gesundheitswesen, Graphentheorie, Datenverarbeitung, Gesundheitsinformatik, Bioinformatik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinische Bildgebung, Big Data, Präzisionsmedizin

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      334 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Cybersécurité Google

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Vulnerability Management, Threat Modeling, Open Web Application Security Project (OWASP), Intrusion Detection and Prevention, Incident Response, Computer Security Incident Management, Stakeholder Communications, Vulnerability Assessments, Threat Detection, Hardening, Network Security, Security Controls, Threat Management, Security Information and Event Management (SIEM), TCP/IP, Risk Management Framework, Bash (Scripting Language), Linux, Debugging, Cybersecurity

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      455 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Data Analysis in Python: Using Pandas DataFrames

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Scatter Plots, Histogram, Data Manipulation, Data Import/Export, JSON, Data Cleansing, Data Visualization Software, Exploratory Data Analysis, Data Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      20 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Unüberwachtes maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Text Mining, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, NumPy, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Big Data, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Datenanalyse, Data-Mining, Statistisches maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      320 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Erste Schritte mit TensorFlow 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Computer Programmierung, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Computervision, Jupyter, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      573 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Text Mining, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Big Data, Skalierbarkeit

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3734 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      Duke University

      Python Generators

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Data Pipelines, Scripting, Computer Programming, Scripting Languages

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Codio

      Select Topics in Python: Packaging

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Platform As A Service (PaaS), Development Environment, Virtual Environment, Dependency Analysis, Python Programming, Program Development, Application Deployment

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI: Verbessern Sie Ihre Karriere in der Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Generative KI, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenvisualisierungssoftware, SQL, Datenanalyse, Analytics, Schnelles Engineering, ChatGPT, Dashboard, OpenAI, Abfragesprachen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      116 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      L&T EduTech

      Intelligente digitale Fabriken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Peripheriegeräte, Künstliche Intelligenz, Eingebettete Systeme, Systemüberwachung, Digitale Transformation, Automatisierung, Bauingenieurwesen, Maschinelles Lernen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Eingebettete Software, Drahtlose Netzwerke, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer-Programmierwerkzeuge, Internet der Dinge, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      301 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Aprendiendo Python con textos, números y ecuaciones

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Development, Python Programming, Jupyter, Algorithms, Computer Programming, Scripting, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Applied Mathematics, Scripting Languages

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      36 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…343536…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Einführung in die Java- und die objektorientierte Programmierung: University of Pennsylvania
    • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh
    • Cybersécurité Google: Google
    • Data Analysis in Python: Using Pandas DataFrames: Coursera Project Network
    • Unüberwachtes maschinelles Lernen: IBM
    • Erste Schritte mit TensorFlow 2: Imperial College London
    • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
    • Python Generators: Duke University
    • Select Topics in Python: Packaging: Codio
    • Generative KI: Verbessern Sie Ihre Karriere in der Datenanalyse: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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    Technische Fertigkeiten

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    • Informatik
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    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
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    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
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    • Microsoft Power BI
    • SQL

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    • Wichtige IT-Zertifizierungen
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