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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University at Buffalo

      Blockchain-Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Blockchain, Verifizierung und Validierung, Virtuelle Maschinen, FinTech, Transaktionsverarbeitung, Aufkommende Technologien, Virtuelle Umgebung, Datenintegrität, Netzwerk-Modell, Verteiltes Rechnen, Kryptographie, Netzwerkprotokolle, Verschlüsselung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7692 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Anatomie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Urologie, Allgemeinmedizin, Anatomie, Biologie, Neurologie, Lebenszeichen, Kardiologie, Atmung, Medizinische Bildgebung, Pulmonologie, Geburtshilfe und Gynäkologie, Orthopädie, Gynäkologie, Medizinische Terminologie, Kinesiologie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3892 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University at Buffalo

      Energieerzeugung, -verteilung und -sicherheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltvorschriften, Entwicklung der Arbeitskräfte, Umwelt, Umwelt, Gesundheit und Sicherheit, Behörde für Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz (OSHA), Niederspannung, Elektrische Ausrüstung, Gefahrenkommunikation (HazCom), Grundlegende elektrische Systeme, Bauwesen, Projektentwurf, Energie und Versorgungsunternehmen, Wirtschaft, Sicherheitstraining, Elektrische Leistung, Elektrische Sicherheit, Umwelttechnik, Elektrische Systeme, Elektrisches Umspannwerk, Elektrische Energiesysteme

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      10.842 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Simulationen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Lösungsarchitektur, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Deep Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Feature Technik, Pseudocode, Fehlersuche, Künstliche neuronale Netze, Leistungstests, Reinforcement Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3524 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      JavaScript Programming with React, Node & MongoDB

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Node.JS, Server Side, MongoDB, React Redux, NoSQL, Restful API, React.js, Back-End Web Development, Front-End Web Development, JavaScript Frameworks, Ajax, Javascript, UI Components, Application Deployment, Data Structures, Authentications, Debugging, Cloud Applications, Full-Stack Web Development, JSON

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1241 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Chinesische Politik Teil 1 - China und die Politikwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Internationale Beziehungen, Governance, Wirtschaftliche Entwicklung, Politische Wissenschaften, Politische Analyse, Sozialwissenschaften, Kultur, Öffentliche Politiken, Wirtschaft

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      350 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Maschinelles Lernen in der Produktion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Bereitstellung, Kontinuierliche Überwachung, Maschinelles Lernen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Fehlersuche, Daten-Pipelines, Bereitstellung von Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenqualität, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3262 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Data-Mining

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Daten-Storytelling, Anomalie-Erkennung, Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Verarbeitung natürlicher Sprache, Grafische Darstellung, Dashboard, Statistische Analyse, Analytics, Big Data, Unstrukturierte Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Tableau Software, Text Mining, Datenüberprüfung, Data-Mining, Daten Präsentation, Daten-Mapping, Unüberwachtes Lernen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      2920 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Debugging, Object Oriented Design, Programming Principles, Unit Testing, Algorithms, C (Programming Language), Program Development, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Testing, Computer Science, Graph Theory, File Management, Artificial Intelligence, Integration Testing

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      2467 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Arizona

      Astronomie: Zeit und Raum erforschen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Simulationen, Alte Geschichte, Wissenschaftliche Methoden, Technik, Wissenschaftliche Visualisierung, Physik, Forschung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Naturwissenschaft

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3883 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Feature Technik, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4566 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Einführung in die Elektronik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronik-Technik, Technische Analyse, Halbleiter, Elektronik, Elektronische Komponenten, Grundlegende elektrische Systeme, Schematische Diagramme

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2529 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1…343536…711

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Blockchain-Grundlagen: University at Buffalo
    • Anatomie: University of Michigan
    • Energieerzeugung, -verteilung und -sicherheit: University at Buffalo
    • Reinforcement Learning: University of Alberta
    • JavaScript Programming with React, Node & MongoDB: IBM
    • Chinesische Politik Teil 1 - China und die Politikwissenschaft: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
    • Data-Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C: University of California, Santa Cruz
    • Astronomie: Zeit und Raum erforschen: University of Arizona

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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