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    • G

      Google Cloud

      Building Batch Data Pipelines on Google Cloud - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Integration, Serverless Computing, Big Data, Apache Spark, Cloud Storage, Performance Tuning

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Sharing, Metadata Management, Data Processing, Data Lakes, Data Infrastructure, Data Pipelines, Data Integration, Data Warehousing, Cloud Storage, Big Data, Data Storage, Data Transformation, Automation

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Português

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Analysis, Google Cloud Platform, Big Data, Data-Driven Decision-Making, Data Cleansing, Data Manipulation, Artificial Intelligence, Generative AI, Interactive Data Visualization, SQL, Problem Management

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera

      Instagram Analytics: Optimize Performance

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Instagram, Content Performance Analysis, Social Media, Social Media Marketing, Marketing Analytics, Content Strategy, Strategic Decision-Making, Key Performance Indicators (KPIs), Brand Awareness, Competitive Analysis, Drive Engagement

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI: Interpretability & Transparency - Deutsch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Analysis, Data Science, Analysis, Applied Machine Learning, Data Visualization Software, Artificial Intelligence, Machine Learning, Technical Communication

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera

      Instagram Optimization: Grow Your Presence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Instagram, Content Performance Analysis, Social Media, Social Media Marketing, Brand Marketing, Drive Engagement, Content Strategy, Customer Engagement, Marketing Analytics, Content Creation, Performance Metric

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera

      Facebook Optimization: Grow Your Presence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Facebook, Marketing Analytics, Social Media Content, Social Media Marketing, Content Strategy, Online Advertising, Performance Metric, Business Metrics, Scalability, Revenue Management, Data-Driven Decision-Making

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Unstructured Data, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Jupyter, Predictive Modeling, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Google Cloud 数据分析功能简介

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Big Data, Business Intelligence, Generative AI, Customer Relationship Management, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), SQL, Prompt Engineering, Data Analysis, Python Programming

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Vector Search ve Yerleştirilmiş Öğeler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Text Mining, Google Cloud Platform, Information Architecture, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GCP - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Warehousing, Cloud Engineering, Cloud Storage, Data Infrastructure, Cloud Solutions, Data Pipelines, Data Architecture, Big Data, Business Intelligence, SQL, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • Building Batch Data Pipelines on Google Cloud - 한국어: Google Cloud
    • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Français: Google Cloud
    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Português: Google Cloud
    • Instagram Analytics: Optimize Performance: Coursera
    • Responsible AI: Interpretability & Transparency - Deutsch: Google Cloud
    • Instagram Optimization: Grow Your Presence: Coursera
    • Facebook Optimization: Grow Your Presence: Coursera
    • Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어: Google Cloud
    • Google Cloud 数据分析功能简介 : Google Cloud
    • Work with Gemini Models in BigQuery - 简体中文: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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