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Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenstrukturen, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten bereinigen, Jupyter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Unternehmensanalytik, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Analytics, Datenverarbeitung, Anomalie-Erkennung, Prädiktive Modellierung, Cloud Computing, Big Data, Statistische Modellierung, Soziale Netzwerke, Data-Mining, Prädiktive Analytik, Text Mining
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Erhebung von Daten, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Quantitative Forschung
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenanalyse, R-Programmierung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Modellierung, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Biostatistik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Stichproben (Statistik)
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Dashboard, Statistische Analyse, IBM Cognos-Analytik, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Plotly, Excel-Formeln, Big Data, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Generative KI, Professionelles Netzwerken, Explorative Datenanalyse, SQL, Datenvisualisierung, Jupyter, Interaktive Datenvisualisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenanalyse, Teambildung, Technische Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Daten Strategie, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Projektdurchführung, Datenverarbeitung, Projektentwurf, Datenqualität, Managementschulung und -entwicklung, Team Management, Team-Motivation, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Mitarbeiter Onboarding, Organisatorische Führung, Projektmanagement
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, Daten-Seen, Datenanalyse, Apache Hadoop, Apache Spark, Datenwrangling, Big Data, Apache Hive, Datenmarkt, Erhebung von Daten, Data-Warehousing, Auszug, Analytics, Daten bereinigen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Plot (Grafiken), Datenanalyse, R-Programmierung, Versionskontrolle, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Git (Versionskontrolle-System), Explorative Datenanalyse, Daten-Integration, Rmarkdown, Daten bereinigen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Big Data, Statistische Berichterstattung, Knitr
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, A/B-Tests, Datenverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Daten-Storytelling, Benutzer-Feedback, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenmodellierung, Datenverarbeitung, Peer Review, Datenqualität, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Data-Mining, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalyse, Jupyter
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Apache Spark, Apache Airflow, Apache Hadoop, Linux-Befehle, Apache Kafka, Datenbank-Design, IBM Cognos-Analytik, Professionelles Netzwerken, Generative KI, Data-Warehousing, Datenspeicher, Daten-Pipelines, Datenbank Management, SQL, NoSQL, Web Scraping, Jupyter, Auszug, Bash (Skriptsprache)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
- Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
- Einführung in die Statistik: Stanford University
- Data Science Challenge: Coursera Project Network
- Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
- IBM Data Analyst: IBM
- Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
- Einführung in die Datenanalyse: IBM
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI