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    • Status: Kostenlos
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      G

      Goldman Sachs

      Goldman Sachs 10,000 Women के साथ, ग्राहकों और प्रतिस्पर्धा के मूल सिद्धांत

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Marketing, Competitive Analysis, Value Propositions, Business Strategies, Go To Market Strategy, Market Opportunities, Market Research, Target Market, Customer Insights, Consumer Behaviour, Customer experience strategy (CX)

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Attention Mechanism - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Text Mining, Deep Learning, Machine Learning, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Erstelle Stories für Instagram und Facebook in Visme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Instagram, Graphic and Visual Design, Social Media Content, Social Media, Social Media Marketing, Content Creation, Facebook, Storytelling, User Accounts

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • C

      Coursera Project Network

      Comment naviguer dans le gestionnaire de publicités de Twitter et afficher les résultats

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scheduling, Social Media Management, Advertising Campaigns, Digital Advertising, Social Media, Advertising, Social Media Marketing, Drive Engagement

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • G

      Google Cloud

      Configuring MongoDB Atlas with BigQuery Dataflow Templates

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Dataflow, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Big Data, Data Integration

      Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      The Complete Tableau Bootcamp for Aspiring Data Scientists

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Dashboard, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Graphing, Data Manipulation, Scatter Plots, Data Analysis, Data Modeling, Data Transformation, Software Installation

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Build a BigQuery Processing Pipeline with Events for Cloud Run for Anthos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Pipelines, Big Data, Data Visualization, Data Presentation, Data Processing, Kubernetes

      Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • G

      Google Cloud

      Feature Engineering - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Dataflow, Tensorflow, Data Processing, Data Pipelines, Data Transformation, Keras (Neural Network Library), Big Data, Machine Learning, Real Time Data, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Crea diseños de marca para tu pequeña empresa con Canva

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Logo Design, Promotional Materials, Marketing Design, Marketing Materials, Graphic Design, Design, Branding

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • P

      Packt

      Complete SAS Guide - Learn SAS and Become a Data Ninja

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Data Import/Export, Predictive Modeling, Data Manipulation, Statistical Analysis, SQL, Feature Engineering, Data Analysis, R Programming, Data Cleansing, Regression Analysis, Software Installation, Statistical Hypothesis Testing, System Configuration

      Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Migration, Data Pipelines, Dataflow, Data Processing, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Big Data, Data Lakes, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Transformation, Metadata Management, Automation, Serverless Computing

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Erstellen Sie eine Facebook Anzeige von Ihrer Seite

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Facebook, Billing, Target Audience, Advertising Campaigns, Budget Management, Online Advertising, Advertising, Digital Advertising, Paid media, Social Media Campaigns, Campaign Management

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • Goldman Sachs 10,000 Women के साथ, ग्राहकों और प्रतिस्पर्धा के मूल सिद्धांत: Goldman Sachs
    • Attention Mechanism - Español: Google Cloud
    • Erstelle Stories für Instagram und Facebook in Visme: Coursera Project Network
    • Comment naviguer dans le gestionnaire de publicités de Twitter et afficher les résultats: Coursera Project Network
    • Configuring MongoDB Atlas with BigQuery Dataflow Templates: Google Cloud
    • The Complete Tableau Bootcamp for Aspiring Data Scientists: Packt
    • Build a BigQuery Processing Pipeline with Events for Cloud Run for Anthos: Google Cloud
    • Feature Engineering - 한국어: Google Cloud
    • Crea diseños de marca para tu pequeña empresa con Canva: Coursera Project Network
    • Complete SAS Guide - Learn SAS and Become a Data Ninja: Packt

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
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    Persönliche Entwicklung
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