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    • G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Indonesian

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Data Wrangling, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Generative AI, Debugging, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Processing, Data Pipelines, Data Manipulation, Big Data, Google Cloud Platform, Data Transformation, Data Visualization Software, Generative AI Agents, SQL, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Debugging

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      在 Google Cloud 上将应用与 Gemini 1.0 Pro 集成

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Large Language Modeling, Application Programming Interface (API), Cloud API, Application Development, Cloud Applications

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Google Cloud에서 Gemini 1.0 Pro와 애플리케이션 통합

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Cloud API, Cloud Applications, Cloud-Based Integration, Application Development, Application Programming Interface (API), Prompt Engineering, Large Language Modeling, Development Testing

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Introduction à l'analyse de données sur Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Looker (Software), Data Analysis, Analytics, Big Data, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Storage, Data Visualization Software, Data Warehousing, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Pengantar Analisis Data di Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Dashboard, Data Analysis, Analytics, Google Cloud Platform, Big Data, SQL, Exploratory Data Analysis, Business Intelligence, Cloud Storage, Data Warehousing

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Google Cloud 上の Gemini 1.0 Pro とアプリケーションの統合

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Development, Test Case, Cloud Applications, Application Programming Interface (API), Image Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Google Cloud 資料分析簡介

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Dashboard, Data Analysis, Data Presentation, Data Storytelling, Analytics, SQL, Google Cloud Platform, Big Data, Data Visualization Software, Applied Machine Learning, Data Warehousing, Data-Driven Decision-Making

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Gemini for end-to-end SDLC - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Web Applications, Development Testing, Application Development, Web Development, Generative AI, Software Development Life Cycle, Software Development Tools, Application Lifecycle Management, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Introduction to JavaScript Programming

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Program Development, Web Applications, Programming Principles, Software Development, Data Structures, Web Development Tools, Development Environment, Video Game Development, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Validation, Computer Programming

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IIT Guwahati

      Bachelor of Science in Data Science & AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Linear Algebra, Data Structures, Data Warehousing, Database Management, Database Theory, Writing, Algorithms, Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), Spreadsheet Software, Econometrics, R Programming, Text Mining, Artificial Intelligence, Data Visualization Software, C (Programming Language), Probability, Statistical Machine Learning

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Leeds

      Master of Science in Data Science (Statistics)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Machine Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Network Analysis, Planning, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Visualization Software, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Decision Tree Learning, R Programming, Probability, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis, Linear Algebra

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    1…293294295…296

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Indonesian: Google Cloud
    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 繁體中文: Google Cloud
    • 在 Google Cloud 上将应用与 Gemini 1.0 Pro 集成: Google Cloud
    • Google Cloud에서 Gemini 1.0 Pro와 애플리케이션 통합: Google Cloud
    • Introduction à l'analyse de données sur Google Cloud : Google Cloud
    • Pengantar Analisis Data di Google Cloud: Google Cloud
    • Google Cloud 上の Gemini 1.0 Pro とアプリケーションの統合: Google Cloud
    • Google Cloud 資料分析簡介: Google Cloud
    • Gemini for end-to-end SDLC - 繁體中文: Google Cloud
    • Introduction to JavaScript Programming: Microsoft

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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