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    NLP-Kurse Online

    Finden Sie NLP-Kurse, die Themen wie Textanalyse, Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in KI, Forschung und Datenwissenschaft vor.

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    • U

      Universitat Autònoma de Barcelona

      Clasificación de imágenes: ¿cómo reconocer el contenido de una imagen?

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Performance Testing, Feature Engineering, Spatial Analysis, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Artificial Neural Networks

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      79 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Packt

      LangChain MasterClass: Build 15 LLM Apps with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Large Language Modeling, OpenAI, Application Development, Generative AI, Artificial Intelligence, Python Programming, Natural Language Processing, Data Processing, Semantic Web, Text Mining, Query Languages, Application Programming Interface (API)

      3,3
      Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • S

      SAS

      Using SAS Viya REST APIs with Python and R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Data Analysis Software, Advanced Analytics, R Programming, Big Data, Image Analysis, Data Science, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing, Jupyter, Predictive Modeling, Text Mining, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Deep Learning, Data Processing, Application Programming Interface (API), Computer Vision, Artificial Neural Networks

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      SkillUp EdTech

      Generative AI: Elevate your Business Intelligence Career

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Dashboard, Generative AI, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, SQL, Data Analysis, Business Ethics, Natural Language Processing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      22 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Scalability, Machine Learning, Distributed Computing, Tensorflow, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Neural Networks, Ethical Standards And Conduct, Microsoft Azure, Information Privacy

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      13 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Deep Learning, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Analysis, Analysis, Debugging, Machine Learning, Network Architecture, Algorithms

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      Duke University

      Beginning Llamafile for Local Large Language Models (LLMs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Application Programming Interface (API), Restful API, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), JSON, Servers, Command-Line Interface, Open Source Technology

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Scrimba

      Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Einbettungen und Vektordatenbanken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT, Datenbank Management, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, Generative KI, OpenAI, Text Mining, Entwicklungsumgebung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      29 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Leeds

      Wie Sie in die KI einsteigen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Analytische Fähigkeiten, Automatisierung

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Building Intelligent Troubleshooting Agents

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Test Case, Agentic systems, Human Computer Interaction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Debugging, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Python Programming, Machine Learning

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Maschinelles Lernen mit ChatGPT: Modell zur Bildklassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des Maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Deep Learning, ChatGPT, Test Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      32 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • G

      Google Cloud

      Entity and Sentiment Analysis with the Natural Language API

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Text Mining, Google Cloud Platform, Cloud API, Unstructured Data, Analysis, API Design

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…293031…61

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

    • Clasificación de imágenes: ¿cómo reconocer el contenido de una imagen?: Universitat Autònoma de Barcelona
    • LangChain MasterClass: Build 15 LLM Apps with Python: Packt
    • Using SAS Viya REST APIs with Python and R: SAS
    • Generative AI: Elevate your Business Intelligence Career: SkillUp EdTech
    • Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone: Microsoft
    • 심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화: DeepLearning.AI
    • Beginning Llamafile for Local Large Language Models (LLMs): Duke University
    • Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Einbettungen und Vektordatenbanken: Scrimba
    • Wie Sie in die KI einsteigen: University of Leeds
    • Building Intelligent Troubleshooting Agents: Microsoft

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Nlp

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (AI), der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen und zu nutzen. Durch die Nutzung von Erkenntnissen aus der Linguistik und der modernen Informatik spielt NLP eine immer wichtigere Rolle, wenn es darum geht, Computern zu helfen, Menschen zu verstehen - und umgekehrt, wenn es darum geht, Menschen zu helfen, sich in unserer zunehmend digitalen Welt besser zurechtzufinden.

    So ist NLP beispielsweise für die Programmierung digitaler Assistenten, die genau auf Sprachbefehle reagieren, wie Alexa oder Google Home, unerlässlich. Es ermöglicht auch die Erstellung von Chatbots, die in der Lage sind, gängige Kundendienstanfragen zu beantworten. Neben kundenorientierten Tools wird NLP auch für Anwendungen zur Stimmungsanalyse eingesetzt, mit denen Unternehmen die Reaktionen auf ihre Marke in den sozialen Medien bewerten können, oder für Dienste, die automatisch klar formulierte Zusammenfassungen von Texten oder Datensätzen erstellen.

    Wie andere Bereiche der künstlichen Intelligenz und des tiefen Lernens stützt sich NLP auf Algorithmen des maschinellen Lernens (ML), die in neuronalen Netzarchitekturen organisiert sind. Da neuronale Netze die Struktur des menschlichen Gehirns selbst nachahmen, sind diese Ansätze besonders gut für die Verarbeitung natürlicher Sprache geeignet. Und wie bei anderen KI/ML-Anwendungen wird die Arbeit im NLP am häufigsten in TensorFlow oder Python-Programmierung durchgeführt.

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist im Global Skills Index (GSI) 2020 von Coursera eine der wichtigsten beruflichen Qualifikationen. Laden Sie die Ausgabe 2020 des GSI-Berichts herunter. ‎

    Es ist eine aufregende Zeit, um im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung zu arbeiten, da immer mehr Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, Chatbots, digitale Assistenten und andere NLP-Anwendungen zu nutzen. Dieser Trend wurde durch die Covid-19-Epidemie noch beschleunigt, da die Abkehr von physischen Helpdesks und Kundendienstabteilungen die Unternehmen dazu veranlasst hat, neue Formen der Interaktion mit den Kunden auszuprobieren. Daher kann eine Vertrautheit mit NLP-Ansätzen für Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und andere Fachleute im technischen Bereich von Nutzen sein.

    Fachleute, die ihr Fachwissen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung nutzen möchten, um neue Ansätze in diesem Bereich zu entwickeln, können einen Master-Abschluss oder sogar einen Doktortitel in Informatik erwerben. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein durchschnittliches Jahresgehalt von 122.840 Dollar, und es wird erwartet, dass die Zahl der Arbeitsplätze in diesem Bereich in den nächsten zehn Jahren weit überdurchschnittlich steigen wird. ‎

    Natürlich. Coursera bietet eine Fülle von Kursen und Spezialisierungen in Informatik, Datenverarbeitung und künstlicher Intelligenz, darunter auch Kurse, die sich speziell auf NLP-Anwendungen konzentrieren. Diese Kurse werden von hochkarätigen Institutionen wie deeplearning.ai angeboten, der University of Michigan und der National Research University Higher School of Economics. Sie können NLP auch mit praktisch begleiteten Projekten von Coursera erlernen, die Ihnen helfen, neue Fähigkeiten mit Tutorien aufzubauen, die von erfahrenen Lehrkräften präsentiert werden. ‎

    NLP-Kenntnisse können Ihre Qualifikationen für eine Reihe von Berufen im Bereich Technologie und Datenanalyse verbessern, darunter:

    • Data Scientist, der sich auf die Datenanalyse von Text- und Sprachdaten spezialisiert
    • KI-Ingenieur, der Systeme entwickelt, die menschliche Sprache verstehen und erzeugen
    • Forschungswissenschaftler im akademischen Bereich oder in der Industrie, die sich auf die Weiterentwicklung von NLP-Technologien konzentrieren
    • NLP-Spezialist in Technologieunternehmen, der intuitivere Benutzerinteraktionen entwickelt
    • Content-Stratege, der NLP-Tools zur Analyse und Optimierung digitaler Inhalte einsetzt

    In diesen Funktionen werden NLP-Fähigkeiten eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln, die die Interaktion mit der Technologie und mit anderen Menschen durch Sprache verbessern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch NLP. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
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    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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