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    Mathematik-Kurse Online

    Finden Sie Mathematik-Kurse, die Themen wie Algebra, Statistik und Berechnungen abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Forschung, Datenwissenschaft und Bildung vor.

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    Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog

    • I

      Instituto Tecnológico de Aeronáutica

      Introdução ao Controle Moderno

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Engineering Analysis, Systems Analysis, Matlab, Systems Engineering, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling, System Design and Implementation, Linear Algebra, Differential Equations, Mathematical Theory & Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      51 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Differential Equations Part II Series Solutions

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Differential Equations, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Calculus, Linear Algebra, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Integralrechnung, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R-Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      101 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • T

      The University of Melbourne

      Solving Algorithms for Discrete Optimization

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Advanced Mathematics, Combinatorics, Algorithms, Applied Mathematics, Graph Theory, Mathematical Modeling, Computational Thinking, Performance Tuning, Linear Algebra

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      43 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Lieferproblem

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Angewandte Mathematik, Kombinatorik, Theoretische Informatik, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Graphentheorie, Mathematische Modellierung, Computergestütztes Denken, Computer Programmierung, Operations Research, Datenstrukturen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      374 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of London

      Quantitative Grundlagen für International Business

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Grafische Darstellung, Algebra, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Wirtschaftsmathematik, Betriebswirtschaft, Finanzplanung

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      421 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Statistics and Applied Data Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Programming, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Scatter Plots, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Statistics, Data Import/Export

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      33 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Excel Regressionsmodelle für Geschäftsprognosen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Trendanalyse, Statistische Modellierung, Wirtschaftsmathematik, Microsoft Excel, Vorhersage

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      109 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Maryland, College Park

      Umgang mit fehlenden Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Datenanalyse-Software, Statistische Methoden, Datenqualität, Daten bereinigen, Statistisches Programmieren, R-Programmierung, Stichproben (Statistik)

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      135 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      K

      Kennesaw State University

      Die Messphase für den 6 σ Black Belt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Erhebung von Daten, Statistische Analyse, Prozess-Fähigkeit, Prozess-Analyse, Kontinuierliche Verbesserung der Qualität (CQI), Leistungsmessung, Six Sigma-Methodik, Wahrscheinlichkeit, Systeme der Messung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Schlanke Methodologien, Lean Six Sigma, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Qualitätsverbesserung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      52 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Control automático: La tecnología invisible

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Mathematical Modeling, Engineering Calculations, Process Control, Automation, Applied Mathematics, User Feedback, Predictive Modeling, Systems Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      356 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Differential Equations Part III Systems of Equations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Differential Equations, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Calculus, Engineering Analysis, Mathematical Modeling

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…293031…53

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Introdução ao Controle Moderno: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
    • Differential Equations Part II Series Solutions: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
    • Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle: Johns Hopkins University
    • Solving Algorithms for Discrete Optimization: The University of Melbourne
    • Lieferproblem: University of California San Diego
    • Quantitative Grundlagen für International Business: University of London
    • Statistics and Applied Data Analysis: University of Colorado Boulder
    • Excel Regressionsmodelle für Geschäftsprognosen: Macquarie University
    • Umgang mit fehlenden Daten: University of Maryland, College Park
    • Die Messphase für den 6 σ Black Belt: Kennesaw State University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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