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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Java, Software-Entwurfsmuster, Cascading Style Sheets (CSS), HyperText Markup Language (HTML), Statistische Analyse, Computer Programmierung, HTML und CSS, Javascript, Datenverarbeitung, Web-Entwicklung, Fehlersuche, Software-Ingenieur, Webdesign, Objektorientierte Programmierung (OOP), AI-Personalisierung, Grundsätze der Programmierung, Software Entwurf, Verschlüsselung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      21.972 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Visualization for Data Analysis with Power BI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Ethics, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Business Intelligence, Advanced Analytics, Data Analysis Expressions (DAX), Analytics, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Trend Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Scatter Plots, Geospatial Information and Technology, Root Cause Analysis

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Netzwerk-Fehlerbehebung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Peripheriegeräte, Computer Hardware, Cloud Computing Architektur, Cloud-Anwendungen, Technische Unterstützung, Datenspeicherung, Cybersicherheit, Cloud-Infrastruktur, Computer-Plattformen, Cloud-Dienste, Cyber-Angriffe, Hardware für die Vernetzung, Datenbanken, Cloud-Sicherheit, Verschlüsselung, Cloud-Technologien, Informationstechnologie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      10.361 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Prompt Engineering for Educators

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Productivity, Creative Problem-Solving, Generative AI, AI Personalization, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, OpenAI, Large Language Modeling, Game Design, Data Analysis, Organizational Skills, Education Software and Technology, Computer Vision, Data Storytelling

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6512 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Starten Sie den UX-Designprozess: Verstehen, Definieren und Konzipieren

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, Aufrufabfolge von Webseiten, User Experience Design, Ideenfindung, Benutzerfreundlichkeit, Persona Entwicklung, Menschenzentriertes Design, Web Content Accessibility Guidelines, Benutzerforschung, Anwenderbericht, Design Thinking

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      16.349 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Datenanalyse für die Buchhaltung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Excel-Makros, Spezialisierte Buchhaltung, Datenverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, SQL, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Text Mining, Buchhaltungs- und Finanzsoftware, Tableau Software, Analytics, Unüberwachtes Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      564 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python 3 Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Objektorientierter Entwurf, Instandhaltbarkeit, JSON, Datenmanipulation, Fehlersuche, Datenverarbeitung, Unified Modeling Language, Bildanalyse, Dateiverwaltung, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Software-Ingenieur, Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitstest, Restful API, Grundsätze der Programmierung, Software Entwurf, Web Scraping

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      22.557 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Leadership & Strategy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Succession Planning, Productivity, Business Writing, Generative AI, Leadership, Meeting Facilitation, Organizational Leadership, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Business Leadership, Proposal Writing, Communication, Risk Management Framework, Creative Thinking, Human Resource Strategy

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6638 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft für Führungskräfte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Teambildung, Organisatorische Führung, Interviewing-Fähigkeiten, Projektmanagement, Daten Strategie, Team Management, Projektdurchführung, Datenqualität, Managementschulung und -entwicklung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Projektentwurf, Technische Kommunikation, Mitarbeiter Onboarding, Analytische Fähigkeiten, Daten Präsentation, Datenanalyse, Team-Motivation

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11.059 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Cybersecurity & Privacy for Leaders

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Crisis Management, Productivity, Incident Response, AI Personalization, OpenAI, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Business Ethics, Information Privacy, Personally Identifiable Information, Cross-Functional Collaboration, Threat Detection, Expense Management, Threat Modeling, Creative Thinking, Cyber Security Strategy

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6267 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Schnelles Engineering für ChatGPT

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Brainstorming, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, ChatGPT, Kreatives Denken, Problemlösung, Generative KI, Anwendungsentwicklung, Einfallsreichtum, Zusammenarbeit, Produktivität, Modellierung großer Sprachen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5950 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Prompt Engineering for Law

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Productivity, AI Personalization, Law Practice Management Software, OpenAI, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Legal Writing, Legal Research, Data Ethics, Expense Management, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Legal Support, Brainstorming, Travel Arrangements

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6253 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…282930…829

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
    • Visualization for Data Analysis with Power BI: Microsoft
    • Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud: IBM
    • Prompt Engineering for Educators: Vanderbilt University
    • Starten Sie den UX-Designprozess: Verstehen, Definieren und Konzipieren: Google
    • Datenanalyse für die Buchhaltung: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Python 3 Programmierung: University of Michigan
    • Generative AI Leadership & Strategy: Vanderbilt University
    • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
    • Generative AI Cybersecurity & Privacy for Leaders: Vanderbilt University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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