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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Cluster Analysis and Unsupervised Machine Learning in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Visualization, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Scikit Learn (Machine Learning Library), Exploratory Data Analysis, Data Science, Statistical Methods, Algorithms, NumPy, Python Programming

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Building Applications with Eventarc on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, Google Cloud Platform, Cloud Applications, Serverless Computing, Cloud Development, Cloud API, Microservices, Cloud Services, Cloud Security, Application Deployment

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IIT Roorkee

      Foundations of Advanced Wireless Communication

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireless Networks, Digital Communications, Telecommunications, Capacity Management, Network Architecture, Emerging Technologies, Network Performance Management, Algorithms, System Design and Implementation, Mathematical Modeling, Estimation

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • P

      Packt

      JavaScript DOM - Interactive and Dynamic Web Pages

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, HTML and CSS, Event-Driven Programming, Responsive Web Design, Web Applications, Web Development Tools, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Animations, Debugging

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Vector Search and Embeddings - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative AI, Natural Language Processing, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Artificial Neural Networks, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Intermediate Data Manipulation and Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Data Mining, Machine Learning, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Predictive Modeling, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Data Manipulation

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Financial Insights and Analysis with QUILL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Financial Data, Financial Analysis, Financial Statement Analysis, Workflow Management, Financial Forecasting, Competitive Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Financial Statements, Text Mining, Market Intelligence, Investment Management, Financial Market, Artificial Intelligence, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      البرمجة المتقدمة في Kotlin

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kotlin, Android Studio, Android Development, Object Oriented Programming (OOP), Unit Testing, Mobile Development, Software Testing, Functional Design

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Cleansing, Scalability, Data Transformation, Machine Learning, Application Programming Interface (API)

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • N

      Northwestern University

      현대 로봇공학, 강좌 3: 로봇 동역학

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation Engineering, Mathematical Modeling, Computer Programming Tools, Simulation and Simulation Software, Mechanical Engineering, Engineering Calculations, Software Development Tools, Numerical Analysis, Mechanics, Torque (Physics), Algorithms, Control Systems, Applied Mathematics, Differential Equations, Linear Algebra

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Development with NetBeans: Cross-Platform Password Generator

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrated Development Environments, Application Deployment, Cross Platform Development, Application Development, Software Development Tools, Java, Apache Maven, Programming Principles, Object Oriented Programming (OOP)

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      Operationalizing ML Models: MLOps for Scalable AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Continuous Deployment, Docker (Software), Kubernetes, Containerization, Scalability, Continuous Integration, DevOps, Data Infrastructure, IT Infrastructure, Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Continuous Monitoring, Real Time Data, Version Control

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…278279280…292

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Cluster Analysis and Unsupervised Machine Learning in Python: Packt
    • Building Applications with Eventarc on Google Cloud: Google Cloud
    • Foundations of Advanced Wireless Communication: IIT Roorkee
    • JavaScript DOM - Interactive and Dynamic Web Pages: Packt
    • Vector Search and Embeddings - Español: Google Cloud
    • Intermediate Data Manipulation and Machine Learning: Packt
    • GenAI for Financial Insights and Analysis with QUILL: Coursera Instructor Network
    • البرمجة المتقدمة في Kotlin: Meta
    • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Português Brasileiro: Google Cloud
    • 현대 로봇공학, 강좌 3: 로봇 동역학: Northwestern University

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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