Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
BiteSize Python for Absolute Beginners: Essentials
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Programming Principles, Scripting, Jupyter, Computational Thinking, Scripting Languages
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
8 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Skripting mit Python und SQL für Data Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Python-Programmierung, JSON, MySQL, Daten importieren/exportieren, Datenbanken, Analyse räumlicher Daten, SQL, Datenstrukturen, Web Scraping, Skripting, Datenbank Management, Datenmanipulation, Technologien zur Datenspeicherung
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
101 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Packt
Python for Data Analysis and Automation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation, Python Programming, Programming Principles, Scripting, Debugging, Spreadsheet Software, Data Structures, Data Manipulation, Data Import/Export, Software Installation, Data Validation, File Management
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Mathematik für maschinelles Lernen: PCA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Statistik, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Fortgeschrittene Mathematik, Jupyter, Feature Technik, Infinitesimalrechnung
4
Bewertung, 4 von 5 Sternen
3143 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera Project Network
Python for Beginners: Data Structures
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Plot (Graphics), Programming Principles, Python Programming, Data Storage
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
27 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Coursera Project Network
Python Scripting for DevOps
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scripting, Scripting Languages, Python Programming, Computer Programming Tools, Devops Tools, Data Structures, Programming Principles, Program Development
4,3
Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
24 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Fortgeschrittene Python-Entwicklungstechniken
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Integrationstests, Technische Dokumentation, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Bereitstellung von Anwendungen, Algorithmen, Instandhaltbarkeit, Softwareentwicklung, Software-Dokumentation, Microsoft Azure, Generative KI, Serverloses Rechnen, Code-Überprüfung, Cloud Computing, Software-Entwicklungstools, Cloud-Anwendungen, Datenstrukturen
3,8
Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
6 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
Packt
Data Structures Using Python - An Introduction
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Network Model, Python Programming, Algorithms, Debugging, Object Oriented Programming (OOP)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Gehen Sie über die Zahlen hinaus: Daten in Einsichten verwandeln
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Datenüberprüfung, Daten bereinigen, Jupyter, Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenethik, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Tableau Software, Explorative Datenanalyse
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
793 Bewertungen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
IBM
Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Erweiterte Realität, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Bereitstellung von Anwendungen, Computer Programmierung, Cloud-Anwendungen, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, IBM Cloud, Bildanalyse, Visualisierung (Computergrafik), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision
4,3
Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
1375 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, Datenverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
566 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera Project Network
Exception Handling in Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Review, Debugging, Scripting, Python Programming, Programming Principles
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
68 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden