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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, Statistisches Programmieren, GitHub, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle, Datenverarbeitung, Big Data, Git (Versionskontrolle-System), Rmarkdown, R-Programmierung, Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      34.021 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      Duke University

      Einführung in die Physiologie des Menschen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Urologie, Atmung, Ernährung und Diät, Nephrologie, Neurologie, Lebenszeichen, Anatomie, Gynäkologie, Kinesiologie, Pulmonologie, Kardiologie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5163 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Automatisierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Cybersicherheit, Grundsätze der Programmierung, Dateiverwaltung, Bewertung der Cybersicherheit, Datenstrukturen, Skripting

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3105 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Schlagen Sie Alarm: Erkennung und Reaktion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachung von Ereignissen, TCP/IP, Technische Dokumentation, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Netzwerkprotokolle, Management von Zwischenfällen, Kontinuierliche Überwachung, Netzwerksicherheit, Cybersicherheit, Reaktion auf Vorfälle, Splunk, Dokumentenverwaltung, Intrusion Detection und Prävention, Netzwerk Überwachung, Netzwerkanalyse, Erkennung von Bedrohungen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3001 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Webanwendungen für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PHP (Skriptsprache), Datenmodellierung, MySQL, Datenbanken, JSON, Fehlersuche, Web-Entwicklung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Web-Entwicklungstools, SQL, jQuery, Datenbank Entwicklung, Datenbank-Anwendung, Web-Anwendungen, Ajax, Objektorientierte Programmierung (OOP), Authentifizierungen, HyperText Markup Language (HTML), JavaScript und jQuery

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      9246 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Grundlagen der Positiven Psychologie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Selbst-Bewusstsein, Persönliche Entwicklung, Zielsetzung, Selbstmotivation, Kritisches Denken, Resilienz, Methoden der Forschung, Optimismus, Psychologie, Aufbau von Beziehungen, Forschung, Positive Verhaltensunterstützung, Emotionale Intelligenz, Empathie, Forschungsdesign, Hindernisse überwinden, Qualitative Forschung, Positivität, Kognitive Flexibilität

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      8184 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Einführung in HTML5

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Content Accessibility Guidelines, Benutzerfreundlichkeit, Datenüberprüfung, Web-Entwicklungstools, Cloud-Hosting, Web-Server, Semantisches Web, Cascading Style Sheets (CSS), Web Design und Entwicklung, HyperText Markup Language (HTML)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      27.740 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Maschinelles Lernen mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Matplotlib, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Feature Technik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      17.338 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      HTML, CSS und Javascript für Webentwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Front-End Web-Entwicklung, Benutzerfreundlichkeit, Reaktionsfähiges Webdesign, HTML und CSS, Web-Entwicklung, Plattformübergreifende Entwicklung, Ajax, Web-Anwendungen, HyperText Markup Language (HTML), Webdesign, Cascading Style Sheets (CSS), Browser-Kompatibilität

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      16.911 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Minnesota

      Lebenszyklus der Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlanke Produktion, Technische Software, Agile Methodik, Programm-Entwicklung, Analyse der Anforderungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kanban-Prinzipien, Design Thinking, Methoden der Softwareentwicklung, Prozess-Mapping, Software Entwurf, Agiles Projektmanagement, Scrum (Software-Entwicklung), Software-Qualitätssicherung, Software-Ingenieur, Software-Entwurfsmuster, Anwendungssicherheit, Schlanke Methodologien, Anwenderbericht, Agile Entwicklung von Software

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      9677 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Dashboard, Tableau Software, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Matplotlib, Data Visualization Software, Data Validation, Data Processing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      93 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Daten importieren/exportieren, Google Sheets, Informationen zum Datenschutz, Datenmanipulation, Datenwrangling, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme, Excel-Formeln, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Datenqualität

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      9679 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…272829…711

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
    • Einführung in die Physiologie des Menschen: Duke University
    • Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python: Google
    • Schlagen Sie Alarm: Erkennung und Reaktion: Google
    • Webanwendungen für jedermann: University of Michigan
    • Grundlagen der Positiven Psychologie: University of Pennsylvania
    • Einführung in HTML5: University of Michigan
    • Maschinelles Lernen mit Python: IBM
    • HTML, CSS und Javascript für Webentwickler: Johns Hopkins University
    • Lebenszyklus der Softwareentwicklung: University of Minnesota

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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