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    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
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    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • G

      Google Cloud

      Using NAT for Apigee X Backend Services

      Kompetenzen, die Sie erwerben: API Gateway, Cloud API, Application Programming Interface (API), Google Cloud Platform, Proxy Servers, Network Support

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • U

      University of Michigan

      Python بُنى بيانات

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Scripting, Scripting Languages, Python Programming, Data Import/Export, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Literacy, Data Manipulation, File Management, Development Environment

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Dartmouth College

      Prescriptive Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Analytics, Business Analytics, Process Optimization, Digital Transformation, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, Strategic Decision-Making, Business Mathematics, Data Science, Process Analysis, Complex Problem Solving, Python Programming, Linear Algebra

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Computational and Graphical Models in Probability

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Statistical Modeling, Bayesian Network, R Programming, Simulations, Applied Mathematics, Graph Theory, Data Analysis, Probability, Statistical Analysis, Markov Model, Probability Distribution, Machine Learning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Introduction to RNN and DNN

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Machine Learning, Predictive Modeling, Natural Language Processing, Python Programming, Network Architecture

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Fundamentals of Oracle Database Performance Tuning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle Databases, Performance Tuning, Operational Databases, SQL, Database Management, Database Architecture and Administration, System Monitoring

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      B

      Board Infinity

      Crafting User Interface - End to End Web Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, User Interface (UI) Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, HTML and CSS, Javascript, Front-End Web Development, Web Design, React.js, Bootstrap (Front-End Framework), Web Development, Semantic Web, Web Content Accessibility Guidelines

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Packt

      Java Multithreading and Parallel Programming Masterclass

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programming, Java, Performance Tuning, Spring Framework, Application Performance Management, Algorithms, OS Process Management, Programming Principles, Distributed Computing, Spring Boot, Computer Architecture, Debugging

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Analyze BigQuery Usage with Log Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Google Cloud Platform, Big Data, SQL, Analytics, Cloud Platforms

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • D

      Duke University

      Inferenzstatistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Data Analysis Software, Statistical Software, R Programming, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Software Installation

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      AI-Powered Development with Codepal: Write & Test To-Do App

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unit Testing, Code Review, Software Development Tools, Test Automation, Software Documentation, Maintainability, Application Development, Web Applications, Generative AI, Software Development, Javascript, Prompt Engineering, Version Control

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Landscapes and Open World Creation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, Virtual Environment, Computer Graphics, Game Design, Visualization (Computer Graphics), Video Game Development, Scalability, Performance Tuning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Using NAT for Apigee X Backend Services: Google Cloud
    • Python بُنى بيانات: University of Michigan
    • Prescriptive Analytics: Dartmouth College
    • Computational and Graphical Models in Probability: Johns Hopkins University
    • Introduction to RNN and DNN: Packt
    • Fundamentals of Oracle Database Performance Tuning: Packt
    • Crafting User Interface - End to End Web Development: Board Infinity
    • Java Multithreading and Parallel Programming Masterclass: Packt
    • Analyze BigQuery Usage with Log Analytics: Google Cloud
    • Inferenzstatistik: Duke University

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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    Kunst und Geisteswissenschaften
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