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      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      B

      Board Infinity

      Mastering iOS Development: Swift, SwiftUI, and Beyond

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apple iOS, Swift Programming, Apple Xcode, Mobile Development, User Interface (UI), Debugging, Application Programming Interface (API), Application Development, Data Management, Data Storage, Authentications

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Hands-on with Cisco Modeling Labs 2 (CML2)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: VMware ESX Servers, Virtual Local Area Network (VLAN), Network Model, Software Installation, Command-Line Interface, Network Routers, Virtualization, Network Troubleshooting, Local Area Networks, Virtual Environment, General Networking, System Configuration, Simulations, Remote Access Systems, Application Programming Interface (API), System Requirements, Graphical Tools

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Packt

      Microsoft Azure for ASP.NET Core

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, ASP.NET, Azure Active Directory, OAuth, Serverless Computing, Virtual Machines, Windows PowerShell, .NET Framework, Authentications, Infrastructure As A Service (IaaS), C# (Programming Language), Cloud Applications, Database Administration, Bash (Scripting Language), Databases, Application Deployment, Data Storage

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Packt

      Become An Ethereum Blockchain Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Application Development, Integrated Development Environments, Development Environment, Software Development, Application Security, Development Testing, Transaction Processing, Debugging, Verification And Validation

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Edureka

      Testing and Deploying Angular Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Git (Version Control System), Angular, CI/CD, Application Deployment, Continuous Deployment, Unit Testing, Application Performance Management, Continuous Integration, Maintainability, Application Lifecycle Management, Test Tools, Test Automation, Software Testing, Test Case, Development Testing, Regression Testing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Exploratory Data Analysis and Visualization

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs

    • G

      Google Cloud

      Creating Derived Tables Using LookML

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Database Development, Database Design, Data Modeling, SQL, Exploratory Data Analysis

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Designing Larger Python Programs for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Simulations, Debugging, Statistical Methods, Pandas (Python Package), Program Development, Unit Testing, Test Case, Data Science, Development Testing, Software Design, Computational Thinking, Integration Testing, Computer Programming, Data Manipulation, Data Structures, Data Cleansing, Data Analysis, Software Engineering, Systems Integration

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Adding an Apigee X Environment and Group

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Deployment, API Gateway, Cloud API, Application Programming Interface (API), Virtual Environment, Multi-Tenant Cloud Environments, Cloud Hosting

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      YARN MapReduce Architecture and Advanced Programming

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Data Processing, Distributed Computing, Performance Tuning, Big Data, Software Architecture, Scalability, Java, System Configuration

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Packt

      Build Real-World Websites Using HTML5, CSS3, Sass and more

      Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Responsive Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Web Design and Development, Web Development, LESS, Web Design, Front-End Web Development, Cloud Hosting, Web Development Tools, Animations, Typography

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Teradata: Building Analytics Systems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Teradata SQL, JSON, Data Integration, Advanced Analytics, Data Cleansing, Text Mining, Data Quality, Data Analysis, Statistical Analysis, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…266267268…296

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Mastering iOS Development: Swift, SwiftUI, and Beyond: Board Infinity
    • Hands-on with Cisco Modeling Labs 2 (CML2): Packt
    • Microsoft Azure for ASP.NET Core: Packt
    • Become An Ethereum Blockchain Developer: Packt
    • Testing and Deploying Angular Applications: Edureka
    • Exploratory Data Analysis and Visualization: Microsoft
    • Creating Derived Tables Using LookML: Google Cloud
    • Designing Larger Python Programs for Data Science: Duke University
    • Adding an Apigee X Environment and Group: Google Cloud
    • YARN MapReduce Architecture and Advanced Programming: Johns Hopkins University

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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