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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Advanced Data Applications and Integration

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Advanced Blockchain Development and Solidity Projects

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Development Environment, Virtual Machines, Software Testing, Software Development Tools, Debugging, Javascript, Cryptographic Protocols, Transaction Processing

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      ETL pipelines con Python: recopila datos de Spotify

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Data Transformation, Data Visualization Software, Business Intelligence, Data Analysis, Extract, Transform, Load, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Collection, Data Pipelines, Jupyter, Virtual Environment

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      BiteSize Python: Data Visualization

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plotly, Seaborn, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Box Plots, Heat Maps, Histogram

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Codieren mit Cody Sourcegraph: Optimieren Sie Open Source Code

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Entwicklungstools, Javascript, Code-Überprüfung, Softwareentwicklung, Generative KI, Entwicklungsumgebung

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • C

      Coursera Project Network

      Advanced .NET with TPL & PLINQ: Conducting Performance Boost

      Kompetenzen, die Sie erwerben: .NET Framework, Performance Tuning, Debugging, Performance Testing, C# (Programming Language), Query Languages, Application Development

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Deep Learning with Keras and Practical Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Data Import/Export, Pandas (Python Package), Classification And Regression Tree (CART), Matplotlib, Performance Tuning

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      RNN Architecture and Sentiment Classification

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Applied Machine Learning, Network Architecture, Time Series Analysis and Forecasting, Machine Learning Algorithms, Data Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Crear tablas de bases de datos relacionales con SQLiteStudio

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Data Management, Database Design, SQL, Databases, Query Languages, Database Architecture and Administration, Data Integrity

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • G

      Google Cloud

      App Engine: Qwik Start - Go

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google App Engine, Application Deployment, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Go (Programming Language), Cloud Applications, Software Testing, Platform As A Service (PaaS)

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • C

      Coursera Project Network

      Responsive Design in Bootstrap: Create a Blog Homepage

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bootstrap (Front-End Framework), Responsive Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Mockups, Web Development, Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), User Interface (UI) Design

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Universidades Anáhuac

      Ciencia de Datos e IA : De los Fundamentos a la Práctica

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Cleansing, Database Management, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, SQL, Databases, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Tensorflow, Classification And Regression Tree (CART), Data Modeling, Data Visualization Software, Forecasting, Pandas (Python Package), Supervised Learning, Image Analysis

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…263264265…296

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Advanced Data Applications and Integration: Microsoft
    • Advanced Blockchain Development and Solidity Projects: Packt
    • ETL pipelines con Python: recopila datos de Spotify: Coursera Project Network
    • BiteSize Python: Data Visualization: University of Colorado Boulder
    • Codieren mit Cody Sourcegraph: Optimieren Sie Open Source Code: Coursera Project Network
    • Advanced .NET with TPL & PLINQ: Conducting Performance Boost: Coursera Project Network
    • Deep Learning with Keras and Practical Applications: Packt
    • RNN Architecture and Sentiment Classification: Packt
    • Crear tablas de bases de datos relacionales con SQLiteStudio: Coursera Project Network
    • App Engine: Qwik Start - Go: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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