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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI SQL Database Specialist with ChatGPT

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Database Design, Productivity, Data Migration, Generative AI, Software Documentation, SQL, Dashboard, Artificial Intelligence, Database Management, Data Visualization, Large Language Modeling, Gap Analysis, Database Architecture and Administration, Technical Design, Data Storytelling, Data Analysis, Debugging, Data-Driven Decision-Making

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5968 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Advanced Data Analysis & Visualization with Copilot in Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Excel Formulas, Data Presentation, Data Storytelling, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Statistical Analysis, Data Analysis, Statistical Methods, Data Integration, Data-Driven Decision-Making, Data Cleansing

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      13 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM IT-Projektleiter

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Rückstände, Projektmanagende Life Cycle, Interviewing-Fähigkeiten, Stakeholder-Management, Agile Methodik, Projekt-Risikomanagement, Kanban-Prinzipien, Risikomanagement, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Peer Review, Projektmanagement, Sprint-Retrospektiven, Team-Motivation, Informationstechnologie, Software-Architektur, Earned Value Management, Ressourcenmanagement, Anwenderbericht, Agile Entwicklung von Software

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8496 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of Michigan

      Erfolgreiche Verhandlungen: Grundlegende Strategien und Fähigkeiten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Konfliktmanagement, Mediation, Kommunikation, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Vertragsverhandlung, Planung, Schiedsgerichtsbarkeit, Kulturelle Vielfalt, Verhandlung, Entscheidungsfindung, Vertriebsstrategie, Einflussnahme

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      19.902 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Datenanalyse mit Tidyverse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken, Datenwrangling, Datenumwandlung, Ggplot2, Datenanalyse, R-Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Daten bereinigen

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen des Data Warehouse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Daten-Seen, IBM DB2, Datenüberprüfung, Data-Warehousing, Datenbank-Systeme, Datenarchitektur, Datenbank-Design, Datenmarkt, PostgreSQL, Daten-Integration, Auszug, Daten bereinigen, Star Schema, Datenqualität, Schneeflocken-Schema, SQL, Abfragesprachen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      228 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S
      I

      Mehrere Erzieher

      Generative AI for Growth Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, AI Personalization, ChatGPT, Marketing Strategies, Email Marketing, Growth Strategies, Marketing Automation, OpenAI, Marketing Effectiveness, Marketing Analytics, Customer experience strategy (CX), Customer Engagement, Lead Generation, Large Language Modeling, Customer Insights, Artificial Intelligence, Program Development, Customer Retention, Image Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6833 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Projektmanagement & andere Tools für die Karriereentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Konfliktmanagement, Grammatik, Stakeholder-Management, Projektplanung, Projekt-Risikomanagement, Projektleistung, Kreativität, Verhandlung, Entscheidungsfindung, Aufbau von Beziehungen, Geschäftskorrespondenz, Bearbeitung von, Emotionale Intelligenz, Kreative Problemlösung, Kontrolle ändern, Problemlösung, Präzision, Organisatorische Effektivität, Projektmanagement

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      37.040 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Bayessche Statistik, A/B-Tests, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesentests, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      566 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI for Educators

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, AI Personalization, Education Software and Technology, OpenAI, Data Ethics, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Program Development, Content Creation, Image Analysis, Ethical Standards And Conduct, Virtual Environment, Information Privacy, Diversity Awareness, Data Security

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6780 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI for Customer Support

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Standard Operating Procedure, Customer Support, OpenAI, Customer Service, Customer experience improvement, Technical Support and Services, Procedure Development, Data Ethics, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Program Development, Customer Insights, User Feedback, Business Ethics, Language Interpretation, Translation, and Studies, Automation, Image Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6805 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Softwareentwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Testautomatisierung, DevSecOps, Software-Entwicklungstools, Datenethik, Erstellung von Inhalten, Modellierung großer Sprachen, CI/CD, Programm-Entwicklung, Softwareentwicklung, Bildanalyse, OpenAI, Software-Architektur, Anwendungssicherheit, Schnelles Engineering, Software-Tests, ChatGPT, Code-Überprüfung, Verarbeitung natürlicher Sprache

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6879 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…262728…829

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Generative AI SQL Database Specialist with ChatGPT: Vanderbilt University
    • Advanced Data Analysis & Visualization with Copilot in Excel: Microsoft
    • IBM IT-Projektleiter: IBM
    • Erfolgreiche Verhandlungen: Grundlegende Strategien und Fähigkeiten: University of Michigan
    • Datenanalyse mit Tidyverse: University of Colorado Boulder
    • Grundlagen des Data Warehouse: IBM
    • Generative AI for Growth Marketing: Starweaver
    • Projektmanagement & andere Tools für die Karriereentwicklung: University of California, Irvine
    • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Generative AI for Educators: IBM

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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