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    • U

      University of Michigan

      Структуры данных Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Data Manipulation, Python Programming, Data Storage, Data Import/Export, File Management, Computer Programming, Software Installation, Development Environment

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      24 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Use Python for Non-Data Role

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Import/Export, Data Visualization Software, Python Programming, Data Literacy, Data Structures, Data Manipulation

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Regression

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Algorithmen, Lineare Algebra, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Feature Technik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5577 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Classification Trees in Python, From Start To Finish

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Data Transformation, Supervised Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Processing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      230 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Erste Schritte mit Go

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Dateiverwaltung, JSON, Programm-Entwicklung, Software-Installation, Fernzugriffssysteme, Grundsätze der Programmierung, Andere Programmiersprachen, Entwicklungsumgebung, Go (Programmiersprache)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2407 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Scalability, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Transformation

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      2788 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Finanzhandel, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Wertpapierhandel, Vorhersage, Technische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Platform, Finanzplanung, Deep Learning, Quantitative Forschung, Finanzielle Prognosen, Statistisches maschinelles Lernen

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      874 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Analyse der Varianz, Korrelationsanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Erweiterte Analytik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      526 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Einführung in Data Science und scikit-learn in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), NumPy, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      49 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      VLSI CAD Teil I: Logik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Algorithmen, Mathematische Software, Verifizierung und Validierung, Graphentheorie, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Computer Architektur, Theoretische Informatik, Software-Entwicklungstools, Computergestützte Logik, Grundsätze der Programmierung, Technische Informatik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      553 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Data Visualization with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Data Visualization, Data Storytelling, Interactive Data Visualization, Plotly, Matplotlib, Dashboard, Seaborn, Tableau Software, Scatter Plots, Histogram, Google Sheets, Microsoft Excel, Pandas (Python Package), Data Manipulation

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      24 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Das A und O des maschinellen Lernens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Maschinelles Lernen, Datenethik, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      519 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    1…252627…101

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Структуры данных Python: University of Michigan
    • Use Python for Non-Data Role: Coursera Project Network
    • Maschinelles Lernen: Regression: University of Washington
    • Classification Trees in Python, From Start To Finish: Coursera Project Network
    • Erste Schritte mit Go: University of California, Irvine
    • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud: Google Cloud
    • Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP: Google Cloud
    • Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen: Google
    • Einführung in Data Science und scikit-learn in Python: LearnQuest
    • VLSI CAD Teil I: Logik: University of Illinois Urbana-Champaign

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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