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    Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

    • Status: Neu
      Neu
      S

      Simplilearn

      Foundations of Generative AI Models

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, OpenAI, ChatGPT, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Real Time Data, Deep Learning, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Emerging Technologies, Data Ethics, Natural Language Processing, Innovation

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Advanced ML Algorithms & Unsupervised Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Deep Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Feature Engineering, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Exploratory Data Analysis

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      R

      Rutgers the State University of New Jersey

      Generative AI & Governmental Financial Reporting

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Scalability, Large Language Modeling, Governmental Accounting, Unstructured Data, Financial Data, Generative AI, Accounting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Robotic Process Automation, Data Processing, Automation, Application Programming Interface (API), Decision Making, User Interface (UI)

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      M

      Macquarie University

      AI for Cyber Security

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, Cyber Threat Hunting, Intrusion Detection and Prevention, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cybersecurity, Network Security, Threat Detection, Applied Machine Learning, Malware Protection, Network Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      O

      Oracle

      Oracle Cloud and AI Specialization Program

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle Cloud, Large Language Modeling, Generative AI, Cloud Solutions, Supply Chain Management, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Enterprise Resource Planning, Cloud Services, ChatGPT, Supply Chain Systems, Cloud Platforms, Cloud Applications, Supply Chain, Supply Chain Planning, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Deep Learning, Prompt Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, User Story, SQL, Real-Time Operating Systems, Model Based Systems Engineering, Field-Programmable Gate Array (FPGA), New Product Development, Failure Analysis, Delegation Skills, Unsupervised Learning, Sampling (Statistics), Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Statistical Modeling, Goal Setting, Proposal Writing, Generative AI

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Cisco Certified DevNet Associate (200-901)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Methodologies, Open Web Application Security Project (OWASP), Infrastructure as Code (IaC), Application Deployment, CI/CD, Docker (Software), Network Troubleshooting, Restful API, Containerization, Development Environment, DevOps, Cloud Development, Software Engineering, Version Control, Computing Platforms, Software Development, Network Administration, General Networking, Software-Defined Networking, OSI Models

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Microsoft Power BI - The Complete Masterclass [2023 EDITION]

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Data Transformation, Data Modeling, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Data Storytelling, Data Integration, Dashboard, Data Manipulation, Microsoft Excel, Data Import/Export, Pivot Tables And Charts, Business Intelligence, Data Cleansing, Data Security

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      App Deployment, Security & Infrastructure Automation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Web Application Security Project (OWASP), Infrastructure as Code (IaC), Application Deployment, CI/CD, Docker (Software), Containerization, DevOps, Cloud Development, Continuous Integration, Bash (Scripting Language), Continuous Deployment, Cloud Hosting, Platform As A Service (PaaS), Unit Testing, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Security, Application Security, Firewall, Shell Script, Proxy Servers

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Logistic Regression with NumPy and Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Machine Learning, Python Programming, Supervised Learning, Regression Analysis, Algorithms

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      393 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Bioinformatik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenanalyse, Biologie, Mikrobiologie, Statistische Analyse, Infektionskrankheiten, Bioinformatik, Biochemie, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Pharmakologie, Biowissenschaften, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Präzisionsmedizin, Computergestütztes Denken, Markov-Modell, Molekularbiologie, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Dimensionalitätsreduktion

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1245 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of London

      Maschinelles Lernen für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Computervision, Künstliche Intelligenz, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Feature Technik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3469 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…242526…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Foundations of Generative AI Models: Simplilearn
    • Advanced ML Algorithms & Unsupervised Learning: Packt
    • Generative AI & Governmental Financial Reporting: Rutgers the State University of New Jersey
    • AI for Cyber Security: Macquarie University
    • Oracle Cloud and AI Specialization Program: Oracle
    • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
    • Cisco Certified DevNet Associate (200-901): Packt
    • Microsoft Power BI - The Complete Masterclass [2023 EDITION]: Packt
    • App Deployment, Security & Infrastructure Automation: Packt
    • Logistic Regression with NumPy and Python: Coursera Project Network

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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    • Webentwicklung

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