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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, Apache Cassandra, Maschinelles Lernen, Docker (Software), MongoDB, PySpark, Datenbanken, Apache Hadoop, Big Data, Skalierbarkeit, Datenbank Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Hive, Überwachtes Lernen, Daten-Pipelines, NoSQL, Kubernetes, IBM Cloud

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      764 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Wesleyan University

      Datenanalyse und Interpretation Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenmanagement, Forschung, Daten Präsentation, Analytische Fähigkeiten, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Big Data, Datenvisualisierung, Bericht schreiben, Datenanalyse, Forschungsdesign, Daten in Echtzeit

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      47 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Faltungsneuronale Netzwerke

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Datenverarbeitung, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Deep Learning

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      42.487 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, CI/CD, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Management, Cloud Services, Load Balancing, Service Level Agreement, Infrastructure as Code (IaC), Virtual Machines, Process Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      59.258 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Productivity, AI Personalization, OpenAI, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Expense Management, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Brainstorming, Travel Arrangements, Innovation, Scenario Testing, Problem Solving, Application Development, Verification And Validation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6433 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Objektorientierte Datenstrukturen in C++

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Objektorientierter Entwurf, Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, C++ (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Technische Software, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Ingenieur

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3021 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Survival-Analyse in R für die öffentliche Gesundheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Biostatistik, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      324 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Cloud Storage, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing Architecture, Cloud Management, Cloud Services, Load Balancing, Cloud Engineering, Application Deployment, Infrastructure as Code (IaC), Virtual Machines, Data Storage Technologies, Cloud Computing, Network Infrastructure, Docker (Software)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      58.998 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Assistants

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Productivity, AI Personalization, OpenAI, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Risk Management Framework, Expense Management, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Brainstorming, Data Ethics, Travel Arrangements

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6542 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, OpenAI, Productivity, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Creative Thinking, Ingenuity, Brainstorming, Software Development Tools, Application Development, Prototyping, Persona (User Experience), Business Logic, Automation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6062 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Career Success

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Writing, Time Management, Goal Setting, Negotiation, Cash Management, Business Planning, Planning, Project Controls, Feasibility Studies, Delegation Skills, Leadership and Management, Team Leadership, Business Correspondence, Creative Problem-Solving, Problem Solving, Professional Networking, Financial Analysis, Communication Strategies, Communication, Emotional Intelligence

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      44.301 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Agentic systems, Productivity, AI Personalization, OpenAI, Expense Management, Artificial Intelligence, Personalized Service, Expense Reports, Large Language Modeling, Workflow Management, Google Workspace, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Brainstorming, Business Process Automation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6278 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…232425…829

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen: IBM
    • Datenanalyse und Interpretation Capstone: Wesleyan University
    • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect: Google Cloud
    • ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity: Vanderbilt University
    • Objektorientierte Datenstrukturen in C++: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Survival-Analyse in R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer: Google Cloud
    • Generative AI Assistants: Vanderbilt University
    • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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