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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EDHEC Business School

      Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung mit alternativen Datensätzen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Erweiterte Analytik, Datenvisualisierungssoftware, Unstrukturierte Daten, Netzwerkanalyse, Finanzielle Daten, Python-Programmierung, Investment Management, Vermögensverwaltung, Finanzmarkt, Datenanalyse, Risikoanalyse, Verbraucherverhalten, Text Mining, Finanzielle Analyse, Finanzberichte, Web Scraping

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      231 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Selenium Python Automation Testing and Frameworks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), Selenium (Software), Test Automation, GitHub, Jenkins, Test Case, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Test Data, Software Testing, Unit Testing, Application Frameworks, Integration Testing, Web Development Tools, Programming Principles, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript and jQuery, Python Programming, Browser Compatibility, Software Installation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Fehlerbehebung und Debugging-Techniken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Dokumentation, Technische Unterstützung, Technische Kommunikation, Verwaltung der Anwendungsleistung, Skripting, Management von Zwischenfällen, Problem-Management, Fehlersuche, System-Unterstützung, Kontinuierliche Integration, Systemüberwachung, Netzwerk-Fehlerbehebung, Leistungsoptimierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3031 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      BiteSize Python for Absolute Beginners: Essentials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Programming Principles, Scripting, Jupyter, Computational Thinking, Scripting Languages

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G
      N
      G
      N

      Mehrere Erzieher

      Machine Learning for Trading

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Market Trend, Securities Trading, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Financial Market

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      1149 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Skripting mit Python und SQL für Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, SQL, MySQL, Datenerfassung, Skripting, Datenstrukturen, Analyse räumlicher Daten, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenbank Management, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbanken, Datenmanipulation, Web Scraping

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      101 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse, Infinitesimalrechnung, Maschinelles Lernen, Numerische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Deep Learning, Derivate

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      848 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Python for Beginners: Data Structures

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Plot (Graphics), Programming Principles, Python Programming, Data Storage

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      27 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • C

      Coursera Project Network

      Python Scripting for DevOps

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scripting, Scripting Languages, Python Programming, Computer Programming Tools, Devops Tools, Data Structures, Programming Principles, Program Development

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      24 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Data Structures Using Python - An Introduction

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Network Model, Python Programming, Algorithms, Debugging, Object Oriented Programming (OOP)

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Infinitesimalrechnung, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik, Statistik, Jupyter

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      3141 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Fortgeschrittene Python-Entwicklungstechniken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Integrationstests, Generative KI, Technische Dokumentation, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Serverloses Rechnen, Datenstrukturen, Instandhaltbarkeit, Software-Dokumentation, Softwareentwicklung, Software-Entwicklungstools, Python-Programmierung, Microsoft Azure, Code-Überprüfung, Cloud Computing, Cloud-Anwendungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bereitstellung von Anwendungen

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…222324…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung mit alternativen Datensätzen: EDHEC Business School
    • Selenium Python Automation Testing and Frameworks: Packt
    • Fehlerbehebung und Debugging-Techniken: Google
    • BiteSize Python for Absolute Beginners: Essentials: University of Colorado Boulder
    • Machine Learning for Trading: Google Cloud
    • Skripting mit Python und SQL für Data Engineering: Duke University
    • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Python for Beginners: Data Structures: Coursera Project Network
    • Python Scripting for DevOps: Coursera Project Network
    • Data Structures Using Python - An Introduction: Packt

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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    • Künstliche Intelligenz
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