• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Online-Abschlüsse
  • Jobs
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • Data Analysis

    Kurse für Datenan-Kurse Online

    Finden Sie Datenanalyse-Kurse, die Fähigkeiten wie Dateninterpretation, Statistik und Visualisierungstechniken abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, Wirtschaft und IT vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.
    Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.
    Schließen Sie Kurse auf Hochschulniveau ab, ohne sich für ein ganzes Studium einzuschreiben.
    Erwerben Sie eine von einer Universität ausgegebene Karrierereferenz in einem flexiblen, interaktiven Format.
    Lernen auf Hochschulniveau in Reichweite.

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den Datenanalysekurs,-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Erste Schritte mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Pandas (Python-Paket), NumPy, Python-Programmierung, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Datenmanipulation, Datenstrukturen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1573 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Front-End-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bootstrap (Front-End-Framework), Unix-Befehle, GitHub, Interaktionsdesign, Algorithmen, Versionskontrolle, Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Front-End Web-Entwicklung, Git (Versionskontrolle-System), HTML und CSS, UI/UX Forschung, User Experience Design, Web-Entwicklungstools, Datenstrukturen, Reaktionsfähiges Webdesign, Persona (Benutzererfahrung), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Usability-Tests

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      22.301 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • N

      Northeastern University

      Grundlagen des Datenschutzes

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Informationen zum Datenschutz, Medien und Kommunikation, Journalismus, Persönlich identifizierbare Informationen, Recht, Internet der Dinge, Datenethik, Aufkommende Technologien

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      678 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Bildanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      25.249 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Data Science, Data Visualization, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8497 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Recht auf Privatsphäre und Datenschutz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Recht, Datensicherheit, Persönlich identifizierbare Informationen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Reaktion auf Vorfälle, Informationen zum Datenschutz, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      789 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universiteit Leiden

      Gesundheit der Bevölkerung: Verantwortungsvolle Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenethik, Statistische Berichterstattung, Datenqualität, R-Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      45 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Die Bits und Bytes von Computernetzwerken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Netzwerkverwaltung, Netzwerk-Routing, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Netzwerk-Fehlerbehebung, Netzwerk-Modell, Datenintegrität, Virtual Private Networks (VPN), Drahtlose Netzwerke, Computer-Vernetzung, Netzwerksicherheit, Netzwerkprotokolle

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      51.364 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      SAS

      Data Analysis and Reporting in SAS Visual Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, SAS (Software), Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization Software, Data Presentation, Business Reporting, Graphing

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      357 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenbanken, Interaktive Datenvisualisierung, Apache Airflow, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, IBM DB2, Apache Kafka, Dashboard, IBM Cognos-Analytik, Linux-Befehle, Dateiverwaltung, Bash (Skriptsprache), Auszug, SQL, Shell-Skript, Unix-Shell, Data-Warehousing, Daten-Pipelines, Star Schema

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      23.741 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Business Analysis & Process Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Analysis, Business Process, Business Analysis, Process Mapping, Workflow Management, Process Management, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, Stakeholder Management

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      6564 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • S

      Stanford University

      Soziale und wirtschaftliche Netzwerke: Modelle und Analyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziologie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Behaviorale Ökonomie, Graphentheorie, Mathematische Modellierung, Sozialwissenschaften, Markov-Modell, Wirtschaft, Spieltheorie, Simulationen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      754 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    1…212223…825

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Erste Schritte mit Python: Google
    • Meta Front-End-Entwickler: Meta
    • Grundlagen des Datenschutzes: Northeastern University
    • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
    • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Recht auf Privatsphäre und Datenschutz: University of Pennsylvania
    • Gesundheit der Bevölkerung: Verantwortungsvolle Datenanalyse: Universiteit Leiden
    • Die Bits und Bytes von Computernetzwerken: Google
    • Data Analysis and Reporting in SAS Visual Analytics: SAS
    • BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing: IBM

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
    • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Kostenlose Kurse
    • ECTS-Credit-Empfehlungen

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog
    • Lehrzentrum

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Cookie-Einstellungen verwalten
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok