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    Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Infinitesimalrechnung, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Derivate

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5707 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Logistic Regression with NumPy and Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Machine Learning, Python Programming, Supervised Learning, Regression Analysis, Algorithms

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      393 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Ciberseguridad de Google

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Vulnerability Management, Threat Modeling, Incident Response, Intrusion Detection and Prevention, Business Risk Management, Network Security, Operating Systems, Threat Detection, Risk Management, Security Information and Event Management (SIEM), Computer Security Incident Management, Security Awareness, Event Monitoring, Network Architecture, Security Controls, Cyber Risk, Linux, TCP/IP, Cybersecurity, Debugging

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      6764 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Universidad Austral

      Programación Orientada a Objetos con Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Documentation, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Software Design, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Software Testing, Software Quality (SQA/SQC), Software Development, Python Programming

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      274 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Bioinformatik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Statistische Analyse, Infektionskrankheiten, Mikrobiologie, Molekularbiologie, Graphentheorie, Dimensionalitätsreduktion, Biowissenschaften, Bioinformatik, Pharmakologie, Biologie, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Markov-Modell, Präzisionsmedizin, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Biochemie, Unüberwachtes Lernen, Computergestütztes Denken

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1245 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of London

      Maschinelles Lernen für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Computervision, Erhebung von Daten, Feature Technik, Datenanalyse, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3469 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Django für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, HTML und CSS, SQL, Anwendungssicherheit, Django (Web-Framework), Objekt-Relationales Mapping, Javascript, Anwendungsentwicklung, Datenbanken, Datenbank-Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Ajax, Bereitstellung von Anwendungen, Anwendungs-Rahmenwerke, Datenmodellierung, Modell Ansicht Controller, Web-Anwendungen, jQuery, Web-Server, Web-Entwicklung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2505 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      KI für medizinische Diagnosen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Radiologie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2011 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Python: de cero a usuario

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Jupyter, Software Installation, Python Programming, Computational Thinking, Mac OS, Programming Principles, Microsoft Windows, Cross Platform Development, Software Documentation, Command-Line Interface

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      32 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      Duke University

      Web Scraping with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Extensible Markup Language (XML), Scripting, Hypertext Markup Language (HTML), Web Development, Unstructured Data, Web Applications, Python Programming

      3,2
      Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • U

      University of Michigan

      Python بُنى بيانات

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Scripting, Scripting Languages, Python Programming, Data Import/Export, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Literacy, Data Manipulation, File Management, Development Environment

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Buchhaltungsdatenanalyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, SQL, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Datenbanken, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Buchhaltung, Datenverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Unternehmensanalyse, Seaborn

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      108 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…202122…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
    • Logistic Regression with NumPy and Python: Coursera Project Network
    • Ciberseguridad de Google: Google
    • Programación Orientada a Objetos con Python: Universidad Austral
    • Bioinformatik: University of California San Diego
    • Maschinelles Lernen für alle: University of London
    • Django für jedermann: University of Michigan
    • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
    • Python: de cero a usuario: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Web Scraping with Python: Duke University

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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    • Python
    • Webentwicklung

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