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    Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

    • U

      University of London

      Maschinelles Lernen für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Computervision, Erhebung von Daten, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3469 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Django für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Javascript, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bereitstellung von Anwendungen, JSON, Django (Web-Framework), Datenbanken, Datenbank-Design, Anwendungsentwicklung, Objekt-Relationales Mapping, Web-Server, Web-Anwendungen, Ajax, Anwendungssicherheit, Anwendungs-Rahmenwerke, Web-Entwicklung, SQL, Datenmodellierung, Modell Ansicht Controller, jQuery

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2506 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Bioinformatik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Datenanalyse, Mikrobiologie, Biologie, Bioinformatik, Biochemie, Infektionskrankheiten, Algorithmen, Pharmakologie, Dimensionalitätsreduktion, Graphentheorie, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Markov-Modell, Biowissenschaften, Angewandtes maschinelles Lernen, Präzisionsmedizin, Data-Mining, Statistische Analyse, Computergestütztes Denken, Unüberwachtes Lernen

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1245 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Programming for Python Data Science: Principles to Practice

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Computational Thinking, Predictive Modeling, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Visualization (Computer Graphics), Debugging, Data Analysis, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Statistical Methods, Program Development

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      70 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EDHEC Business School

      Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Vermögensverwaltung, Investment Management, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Finanzplanung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Portfolio Management

      3,1
      Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
      ·
      328 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Logistic Regression with NumPy and Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Machine Learning, Python Programming, Supervised Learning, Regression Analysis, Algorithms

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      393 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      KI für medizinische Diagnosen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Radiologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Medizinische Bildgebung, Datenverarbeitung, Bildanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2012 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Toronto

      Einführung in selbstfahrende Autos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemarchitektur, Mechanik, Automatisierung, Verifizierung und Validierung, Computer Hardware, Simulationen, Mathematische Modellierung, Sicherheitsgarantie, Technische Analyse, Eingebettete Software, Hardware-Architektur, Software-Architektur, Kontrollsysteme, Rahmen für das Risikomanagement

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2894 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Universidad Austral

      Programación Orientada a Objetos con Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Documentation, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Software Design, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Software Testing, Software Quality (SQA/SQC), Software Development, Python Programming

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      274 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Python: de cero a usuario

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Jupyter, Software Installation, Python Programming, Computational Thinking, Mac OS, Programming Principles, Microsoft Windows, Cross Platform Development, Software Documentation, Command-Line Interface

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      32 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Data Analysis with Pandas and Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Import/Export, Matplotlib, Pivot Tables And Charts, Jupyter, Data Visualization Software, Microsoft Excel, Data Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Data Cleansing, NumPy, Data Analysis Software, Data Integration, Data Wrangling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Transformation, Python Programming, Data Structures, Integrated Development Environments

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      21 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Washington

      Computational Neuroscience

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Matlab, Biologie, Lineare Algebra, Neurologie, Computergestütztes Denken, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Netzwerk-Modell, Informatik, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1108 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…202122…101

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Maschinelles Lernen für alle: University of London
    • Django für jedermann: University of Michigan
    • Bioinformatik: University of California San Diego
    • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
    • Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung: EDHEC Business School
    • Logistic Regression with NumPy and Python: Coursera Project Network
    • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
    • Einführung in selbstfahrende Autos: University of Toronto
    • Programación Orientada a Objetos con Python: Universidad Austral
    • Python: de cero a usuario: Universidad Nacional Autónoma de México

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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    • Informatik
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    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
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