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    • D

      DeepLearning.AI

      Generative KI mit Large Language Models

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Leistungsmetrik, ChatGPT, Skalierbarkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Leistungsoptimierung, Schnelles Engineering, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), OpenAI, Deep Learning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3337 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Automation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Data Presentation, Productivity, Generative AI, Document Management, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Artificial Intelligence, OpenAI, Large Language Modeling, Data Analysis, Organizational Skills, Risk Management Framework, Computer Vision, Microsoft Excel

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6761 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • T

      The University of North Carolina at Chapel Hill

      Einführung in Umweltrecht und -politik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltvorschriften, Vermeidung von Umweltverschmutzung, Juristische Forschung, Fallrecht, Recht, Umweltpolitik, Umweltgesetze, Wasserressourcen, Umwelt und Ressourcenmanagement, Risikokontrolle, Rechtliche Verfahren

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3158 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Data Synthesis, Microsoft Excel, Productivity, Infographics, Document Management, SQL, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Visualization, Data Cleansing, Large Language Modeling, Data Import/Export, Statistical Reporting, Data Integration, Data Transformation, Data Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6431 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Python und Statistik für die Finanzanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Finanzhandel, Statistische Methoden, Risikoanalyse, Finanzielle Analyse, Jupyter, Finanzielle Daten, Finanzplanung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4477 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Schnelles Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Produktivität, Kreatives Denken, Künstliche Intelligenz, Verifizierung und Validierung, Brainstorming, Ideenfindung, Datenüberprüfung, ChatGPT, Datenanalyse, Problemlösung, Microsoft Excel, Generative KI, Dokumentenverwaltung, Daten Präsentation, Schnelles Engineering, Informationsmanagement, Einfallsreichtum, Datenethik, Rahmen für das Risikomanagement

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6676 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Strukturierung von Machine Learning-Projekten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Fehlersuche, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenqualität

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      50.058 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U
      D

      Mehrere Erzieher

      Objektorientierte Java-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Interaktive Datenvisualisierung, Java, Algorithmen, Software-Tests, Computer Programmierung, Fehlersuche, Java Programmierung, Entwicklungstests, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software Entwurf, Software-Ingenieur, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Benutzeroberfläche (UI), Datenstrukturen, Verschlüsselung, Einheitstest

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.968 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, OpenAI, Productivity, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Creative Thinking, Ingenuity, Brainstorming, Software Development Tools, Application Development, Prototyping, Persona (User Experience), Business Logic, Automation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6039 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM IT Scrum Master

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kanban-Prinzipien, Rückstände, Anwenderbericht, Sprint-Retrospektiven, Sprint-Planung, Computer Hardware, DevOps, Agiles Projektmanagement, Cloud-natives Computing, Software Entwurf, Scrum (Software-Entwicklung), Netzwerk-Fehlerbehebung, Software-Ingenieur, Agile Methodik, Software-Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agile Entwicklung von Software, Methoden der Softwareentwicklung, Cloud Computing, Informationstechnologie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      9420 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Generative KI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Cloud-Anwendungen, ChatGPT, Generative KI, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnelles Engineering, OpenAI, Ethische Standards und Verhaltensweisen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3643 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      O

      Olay

      Einführung in die Kosmetik- und Hautpflegewissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Chemie, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Körperpflege, Mikrobiologie, Innovation, Sicherheitsgarantie, Produktprüfung, Produktentwicklung, Laboruntersuchungen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      245 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…192021…708

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Generative KI mit Large Language Models: DeepLearning.AI
    • Generative AI Automation: Vanderbilt University
    • Einführung in Umweltrecht und -politik: The University of North Carolina at Chapel Hill
    • Generative AI Data Analyst: Vanderbilt University
    • Python und Statistik für die Finanzanalyse: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Schnelles Engineering: Vanderbilt University
    • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
    • Objektorientierte Java-Programmierung: University of California San Diego
    • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
    • IBM IT Scrum Master: IBM

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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