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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Statistik mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Hypothesentests, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Datenanalyse, Matplotlib, Statistische Visualisierung, Regressionsanalyse, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3281 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Generative KI, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Datenüberprüfung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Analytics, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Business Metriken

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      854 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Crashkurs in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Algorithmen, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Problem-Management, Fehlersuche, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      39.278 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Regressionsmodelle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      3366 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      KI im Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitssysteme, Pharmazeutika, Künstliche Intelligenz, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitstechnologie, Ethik im Gesundheitswesen, Medizinische Aufzeichnungen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Klinische Forschung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Data-Mining, Bewertung der Patienten, Datenethik, Elektronische Krankenakte, Unstrukturierte Daten, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2126 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      Tableau Learning Partner

      Prozess der Unternehmensanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftliche Anforderungen, Analyse der Anforderungen, Prozess-Analyse, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Modellierung von Geschäftsprozessen, Unternehmensberatung, Tableau Software, Stakeholder-Management, Datenvisualisierung, Erhebung von Anforderungen, Business Metriken, Lieferung der Lösung, Unternehmensanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      124 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      M

      Macquarie University

      Excel Skills for Statistics and Data Analysis: Essentials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Microsoft Excel, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Spreadsheet Software, Box Plots, Probability Distribution, Statistical Visualization, Histogram

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft Business Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Platform, Excel Formulas, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, User Story, Business Requirements, Stakeholder Management, Data Modeling, Microsoft Excel, Microsoft Visio, Software Development Life Cycle, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Quality Management, Pivot Tables And Charts, Power BI, Microsoft Power Automate/Flow, Scrum (Software Development), Business Analysis, Project Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1004 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Unternehmensanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Analyse der Anforderungen, Geschäftliche Anforderungen, Systemanalyse, Prozess-Analyse, Änderungsmanagement, Projektmanagement, Business Transformation, Lückenanalyse, Kommunikation mit Stakeholdern, Geschäftsprozess, Digitale Transformation, Erhebung von Anforderungen, Unternehmensanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      204 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Instructor Network

      Data Science for Professionals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Python für Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Skripting, Python-Programmierung, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Skriptsprachen, Jupyter

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1767 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM KI-Produktmanager

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Produktstrategie, Generative KI, Projektmanagende Life Cycle, Engagement von Stakeholdern, Schnelles Engineering, Produktentwicklung, Modellierung großer Sprachen, Produktlebenszyklus-Management, Innovation, Neue Produktentwicklung, Produktplanung, Stakeholder-Management, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Produktmanagement, ChatGPT, Produkt-Roadmaps, OpenAI, Kommerzialisierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      26.548 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…181920…825

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Statistik mit Python: University of Michigan
    • Einführung in die Datenanalyse: Meta
    • Crashkurs in Python: Google
    • Regressionsmodelle: Johns Hopkins University
    • KI im Gesundheitswesen: Stanford University
    • Prozess der Unternehmensanalyse: Tableau Learning Partner
    • Excel Skills for Statistics and Data Analysis: Essentials: Macquarie University
    • Microsoft Business Analyst: Microsoft
    • Einführung in die Unternehmensanalyse: IBM
    • Data Science for Professionals: Coursera Instructor Network

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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