Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Status: Kostenloser Testzeitraum
Scrimba
Learn Python: 3
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Data Structures, Performance Tuning, File Management, Debugging
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
10 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Python for Data Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Matplotlib, Data Visualization Software, Statistical Inference, Statistical Analysis, Seaborn, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, NumPy, Data Manipulation, Programming Principles, Python Programming, Regression Analysis, Forecasting
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Angewandte Kalkulation mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Integralrechnung, Derivate, Grafische Darstellung, Mathematische Modellierung, Grundsätze der Programmierung, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Software
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
42 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Amazon Web Services
Python for Serverless Applications and Automation on AWS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architecture, Amazon Web Services, API Gateway, Amazon DynamoDB, Python Programming, Service Oriented Architecture, Cloud Computing Architecture, Microservices, Serverless Computing, Cloud Applications, Databases, Scripting, Programming Principles, Automation, Relational Databases, Application Development, Development Environment
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
13 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Python Fundamentals for Designers
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Interactive Design, Programming Principles, Visualization (Computer Graphics), Python Programming, Graphic and Visual Design, Computer Graphics, Computational Logic, Computer Programming, Data Import/Export, Data Structures, Animations, Development Environment
5
Bewertung, 5 von 5 Sternen
6 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Scrimba
Learn Python: 2
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Programming Principles, Data Structures, Computational Thinking
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
7 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
EDHEC Business School
Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Risikomanagement, Portfolio Management, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Investment Management, Vermögensverwaltung, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzplanung, Statistische Methoden
3,1
Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
328 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Meta
Programar en Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Programming Principles, Debugging, Data Structures, Back-End Web Development, Computer Programming, Database Development, Software Development Tools
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
96 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Design Computing: 3D-Modellierung in Rhinoceros mit Python/Rhinoscript
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Visualisierung (Computergrafik), Skripting, Computergestützte Logik, 3D-Modellierung, Automatisierung, Entwerfen, Computer Programmierung, Animationen
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
100 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Einführung in das Softwareingenieurswesen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Agile Methodik, Unified Modeling Language, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Entwurf, Methoden der Softwareentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Scrum (Software-Entwicklung), Anwendungsentwicklung, Software-Architektur, Web-Entwicklung, Software-Ingenieur
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
3358 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Toronto
Selbstfahrende Autos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen, Szenario-Tests, Prädiktive Modellierung, Automatisierung, Kontrollsysteme, Computervision, Schätzung, Deep Learning, Simulationen, Eingebettete Software, Computergrafik, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Globale Positionierungssysteme, Software-Architektur, Hardware-Architektur, Sicherheitsgarantie, Analyse räumlicher Daten
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
3502 Bewertungen
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Erweiterte Analytik, Bereitstellung von Anwendungen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Interaktive Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Django (Web-Framework), Datenverarbeitung, Datenüberprüfung, Verifizierung und Validierung, Web Scraping, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Design Thinking
4,2
Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
245 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate