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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM KI-Produktmanager

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Produktlebenszyklus-Management, Engagement von Stakeholdern, ChatGPT, Produkt-Roadmaps, Produktstrategie, Stakeholder-Management, Innovation, Produktplanung, Schnelles Engineering, Datenethik, Generative KI, Neue Produktentwicklung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Produktmanagement, Produktentwicklung, Kommerzialisierung, OpenAI, Projektmanagende Life Cycle

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      26.548 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Statistik mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Matplotlib, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistik, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Jupyter, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3281 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      L&T EduTech

      Power System: Generation, Transmission and Protection

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Electric Power Systems, Electrical Systems, Control Systems, Electrical Substation, Electrical Equipment, Energy and Utilities, Electrical Safety, Plant Operations and Management, High Voltage, Applied Mathematics, Power Electronics, Automation Engineering, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Low Voltage, Process Control, Mathematical Modeling, Matlab, Three-Phase

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      196 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Daten zur Exploration aufbereiten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Relationale Datenbanken, Unstrukturierte Daten, Datenbanken, Datenzugang, Google Sheets, Datenkompetenz, Datenqualität, Datenmanagement, Erhebung von Daten, SQL, Datenanalyse, Datenethik, Daten bereinigen, Verwaltung von Metadaten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      22.215 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Columbia University

      Einführung ins Financial Engineering und Risikomanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Finanzhandel, Terminbörse, Mathematik und mathematische Modellierung, Finanzdienstleistungen, Derivate, Aktuarielle Wissenschaft, Wertpapierhandel, Wahrscheinlichkeit, Kapitalmärkte, Risikomanagement, Finanzen, Finanzmarkt, Wertpapiere (Finanzen), Finanzplanung, Aktien, Mathematische Modellierung, Marktliquidität, Finanzielle Systeme, Risikomodellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      285 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Statik beherrschen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Bauingenieurwesen, Strukturelle Analyse, Technische Zeichnungen, Mechanik, Geometrie, Maschinenwesen, Algebra

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      226 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Business Metriken, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datenüberprüfung, Datenqualität, Analytics, Datenanalyse, Datenmanipulation, Generative KI, Erhebung von Daten, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      854 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      ISAE-SUPAERO

      Flugmechanik - Die Basis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Physik, Energie und Versorgungsunternehmen, Technische Analyse, Simulationen, Mechanik, Algebra

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      448 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Maschinenkonstruktion Teil I

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Verifizierung und Validierung, Engineering Design Prozess, Mechanische Konstruktion, Technische Analyse, Technische Praktiken, Fehleranalyse, Strukturelle Analyse, Maschinenwesen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2189 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Datenanalyst Capstone Projekt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten-Storytelling, Statistische Analyse, IBM Cognos-Analytik, Streudiagramme, Box Plots, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Erhebung von Daten, Histogramm, Daten bereinigen, Daten Präsentation, Web Scraping, Datenmanipulation, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1271 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Storytelling, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Bericht schreiben, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Web Content Accessibility Guidelines, Dashboard, Erweiterte Analytik, Management-Berichterstattung, Statistische Berichterstattung, Daten Präsentation, Power BI, Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      770 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Foundations of Data Structures and Algorithms

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Design Strategies, Data Encryption Standard, Applied Mathematics, Computer Science, Encryption, Network Model, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Tree Maps, Advanced Mathematics

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      816 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…171819…742

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • IBM KI-Produktmanager: IBM
    • Statistik mit Python: University of Michigan
    • Power System: Generation, Transmission and Protection: L&T EduTech
    • Daten zur Exploration aufbereiten: Google
    • Einführung ins Financial Engineering und Risikomanagement: Columbia University
    • Statik beherrschen: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Einführung in die Datenanalyse: Meta
    • Flugmechanik - Die Basis: ISAE-SUPAERO
    • Maschinenkonstruktion Teil I: Georgia Institute of Technology
    • IBM Datenanalyst Capstone Projekt: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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