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    Generative AI-Kurse Online

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    • G

      Google Cloud

      Introduction to Responsible AI - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Accountability, Business Ethics, Artificial Intelligence, Regulatory Compliance, Governance, Organizational Strategy, Ethical Standards And Conduct, Decision Making

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Create Image Captioning Models - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Generative AI, Deep Learning, Computer Vision, Applied Machine Learning

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      AI 世界的安全防護簡介

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Security, Risk Mitigation, Data Strategy, Enterprise Security, Risk Analysis, Risk Management Framework, Cybersecurity, Regulatory Requirements, Compliance Management, Safety and Security, Artificial Intelligence, Generative AI

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Atmosphere, AI, Famous Horror Mechanics, and Final Touches

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Game Development, Game Design, Unreal Engine, Animation and Game Design, Virtual Environment, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), User Interface (UI), Artificial Intelligence

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Encoder-Decoder Architecture - בעברית

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Generative AI, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Responsible AI - Deutsch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Accountability, Artificial Intelligence, Compliance Training, Governance, Regulatory Compliance, Business Ethics, Ethical Standards And Conduct, Decision Making

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • H

      H2O.ai

      DataPrep for H2O Driverless AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Data Quality, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Data Analysis, Feature Engineering, Pandas (Python Package), Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Gemini for Google Workspace - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Generative AI, Gmail, Google Docs, Google Sheets, Data Ethics, Prompt Engineering

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Sales Reps: Streamlining Lead Qualification

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sales Strategy, Lead Generation, Prospecting and Qualification, Sales Pipelines, Sales Process, Sales, Sales Management, Data-Driven Decision-Making, Generative AI Agents, Customer Relationship Management (CRM) Software, HubSpot CRM, Business Process Automation

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Kubernetes, Prompt Engineering, Infrastructure As A Service (IaaS), Virtual Machines, Identity and Access Management, Containerization, Cloud Computing, Generative AI, Cloud Services, Network Infrastructure, Cloud Storage, Platform As A Service (PaaS), Serverless Computing, Scalability

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Create Image Captioning Models - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Generative AI, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Google Cloud Platform, Digital Transformation, Data Ethics, Data Quality, Business Transformation, Applied Machine Learning, Cloud API, Natural Language Processing, Image Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

    • Introduction to Responsible AI - 한국어: Google Cloud
    • Create Image Captioning Models - 한국어: Google Cloud
    • AI 世界的安全防護簡介: Google Cloud
    • Atmosphere, AI, Famous Horror Mechanics, and Final Touches: Packt
    • Encoder-Decoder Architecture - בעברית: Google Cloud
    • Introduction to Responsible AI - Deutsch: Google Cloud
    • DataPrep for H2O Driverless AI: H2O.ai
    • Introduction to Gemini for Google Workspace - Français: Google Cloud
    • GenAI for Sales Reps: Streamlining Lead Qualification: Coursera Instructor Network
    • Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - 简体中文: Google Cloud

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Generative Ai

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie generative KI erlernen möchten, sei es für Forschungszwecke, kreative Projekte oder zur Verbesserung Ihrer KI-Kenntnisse, werden Sie Ihre Bemühungen lenken. Regelmäßiges Üben mit KI-Modellen und relevanten Daten ist unerlässlich. Treten Sie KI-Communities wie GitHub oder Reddit's r/MachineLearning bei, um Ressourcen und Unterstützung zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau generativer Modelle oder dem Experimentieren mit neuronalen Netzen. Die Coursera-Spezialisierung "Generative AI Fundamentals" von IBM ist eine hervorragende Kursreihe für den Einstieg.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera vermitteln den Lernenden die Fähigkeiten, sich mit einem der innovativsten Bereiche der künstlichen Intelligenz zu beschäftigen:

    • Die Prinzipien hinter generativen Modellen wie GANs (Generative Adversarial Networks) und VAEs (Variational Autoencoders) zu verstehen.
    • Techniken zur Erstellung von synthetischen Daten, Kunstwerken und realistischen Simulationen.
    • Anwendung von generativer KI in verschiedenen Bereichen wie Musik, Video und Text.
    • Programmierkenntnisse zur Entwicklung generativer Modelle mit TensorFlow und PyTorch.
    • Ethische Überlegungen beim Einsatz generativer KI-Technologien.
    • Best Practices für das Training und die Optimierung von generativen Modellen, um Qualität und Effizienz zu gewährleisten.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera sind so strukturiert, dass sie Lernenden mit unterschiedlichem Wissensstand gerecht werden:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die grundlegende KI-Konzepte und Grundkenntnisse des maschinellen Lernens abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihr Verständnis von Deep Learning verbessern und mit generativen Modellen arbeiten.
    • Fortgeschrittene Teilnehmer können modernste Anwendungen und Techniken der generativen KI erforschen.‎

    Nach Abschluss von Generative AI-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erhalten, die ihnen bei ihren beruflichen und akademischen Bestrebungen helfen können:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die ein grundlegendes Verständnis und praktische Fähigkeiten in generativer KI belegen.
    • Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Aspekte der generativen KI konzentrieren, wie z.B. neuronale Netzwerke oder kreative Anwendungen.
    • Zertifikate, die Arbeitgebern und akademischen Einrichtungen als Nachweis von Spezialwissen in einem sich schnell entwickelnden Bereich vorgelegt werden können.‎

    Fähigkeiten im Bereich der generativen KI eröffnen eine Reihe von zukunftsweisenden Karrieremöglichkeiten:

    • AI Research Scientist, der neue Methoden und Technologien der generativen KI entwickelt.
    • Creative Technologist, der KI in die digitale Kunst, das Marketing und die Unterhaltung integriert.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der sich auf den Aufbau und das Training generativer Modelle spezialisiert.
    • Produktentwickler, der generative KI zur Innovation von Produktdesigns und -funktionen einsetzt.
    • Data Scientist, der generative Modelle zur Datenerweiterung und für komplexe Analysen einsetzt.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch generative KI. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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