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    Generative AI-Kurse Online

    Finden Sie Generative AI-Kurse, die Themen wie Künstliche Intelligenz, Modellgenerierung und Datenanalyse abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Forschung, IT und Datenwissenschaft vor.

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    • Status: Neu
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      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Field Sales Agents: Local Market Insights

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sales Territory Management, Generative AI Agents, Sales Strategy, Customer Engagement, Sales Process, Lead Generation, Sales, Customer experience improvement, Real Time Data, Customer Insights, Market Analysis, Ethical Standards And Conduct, Performance Analysis

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
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      P

      Packt

      Harnessing LLMs & Text-Embeddings API with Google Vertex AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Google Cloud Platform, Cloud API, Generative AI, Prompt Engineering, Application Programming Interface (API), Data Visualization, Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Vector Databases Deep Dive

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Systems, Database Management Systems, Databases, Database Management, Data Storage Technologies, Data Structures, Data Management, Performance Tuning, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Compensation Analysis in Law Firms

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Compensation Management, Compensation Analysis, Compensation Strategy, Compensation and Benefits, People Analytics, Data-Driven Decision-Making, Benchmarking, Labor Compliance, Payroll, Generative AI, Employee Retention

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      MLOps with Vertex AI: Manage Features - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Feature Engineering, Data Processing, Data Storage, DevOps, Data Modeling, Data Management, Applied Machine Learning, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Docs Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Productivity, Google Workspace, Generative AI, Prompt Engineering, Large Language Modeling

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Applying Machine Learning to Your Data with GC - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Supervised Learning, Predictive Modeling, Test Data, Deep Learning, Data Processing, Image Analysis, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Create Image Captioning Models - בעברית

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      AI for Customer Experience with Chatbots and Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer experience strategy (CX), AI Personalization, Customer Engagement, Predictive Analytics, Personalized Service, ChatGPT, Customer Service, Customer Insights, Loyalty Programs, Self Service Technologies, Data-Driven Decision-Making, Automation, Business Ethics, Artificial Intelligence, Generative AI, Return On Investment

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Google Cloud Platform, Data Ethics, Generative AI, Information Privacy, Application Security, Artificial Intelligence, Data Security, Personally Identifiable Information, Information Systems Security, Applied Machine Learning, Machine Learning, Software Visualization, Data Visualization Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Safety and Security, Data Quality, Technical Documentation, Data Validation, Data Analysis

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      U

      Universidad de Palermo

      Inteligencia Artificial aplicada a la Producción Musical

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Music History, Music, Musical Composition, Creativity, Media Production, Automation, Artificial Intelligence, Post-Production, Human Machine Interfaces

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Görüntü Üretmeye Giriş

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Computer Graphics, Unsupervised Learning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

    • GenAI for Field Sales Agents: Local Market Insights: Coursera Instructor Network
    • Harnessing LLMs & Text-Embeddings API with Google Vertex AI: Packt
    • Vector Databases Deep Dive: Packt
    • GenAI for Compensation Analysis in Law Firms: Coursera Instructor Network
    • MLOps with Vertex AI: Manage Features - Português Brasileiro: Google Cloud
    • Gemini in Google Docs Español: Google Cloud
    • Applying Machine Learning to Your Data with GC - Français: Google Cloud
    • Create Image Captioning Models - בעברית: Google Cloud
    • AI for Customer Experience with Chatbots and Analytics: Coursera Instructor Network
    • Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka: Google Cloud

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Generative Ai

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie generative KI erlernen möchten, sei es für Forschungszwecke, kreative Projekte oder zur Verbesserung Ihrer KI-Kenntnisse, werden Sie Ihre Bemühungen lenken. Regelmäßiges Üben mit KI-Modellen und relevanten Daten ist unerlässlich. Treten Sie KI-Communities wie GitHub oder Reddit's r/MachineLearning bei, um Ressourcen und Unterstützung zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau generativer Modelle oder dem Experimentieren mit neuronalen Netzen. Die Coursera-Spezialisierung "Generative AI Fundamentals" von IBM ist eine hervorragende Kursreihe für den Einstieg.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera vermitteln den Lernenden die Fähigkeiten, sich mit einem der innovativsten Bereiche der künstlichen Intelligenz zu beschäftigen:

    • Die Prinzipien hinter generativen Modellen wie GANs (Generative Adversarial Networks) und VAEs (Variational Autoencoders) zu verstehen.
    • Techniken zur Erstellung von synthetischen Daten, Kunstwerken und realistischen Simulationen.
    • Anwendung von generativer KI in verschiedenen Bereichen wie Musik, Video und Text.
    • Programmierkenntnisse zur Entwicklung generativer Modelle mit TensorFlow und PyTorch.
    • Ethische Überlegungen beim Einsatz generativer KI-Technologien.
    • Best Practices für das Training und die Optimierung von generativen Modellen, um Qualität und Effizienz zu gewährleisten.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera sind so strukturiert, dass sie Lernenden mit unterschiedlichem Wissensstand gerecht werden:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die grundlegende KI-Konzepte und Grundkenntnisse des maschinellen Lernens abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihr Verständnis von Deep Learning verbessern und mit generativen Modellen arbeiten.
    • Fortgeschrittene Teilnehmer können modernste Anwendungen und Techniken der generativen KI erforschen.‎

    Nach Abschluss von Generative AI-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erhalten, die ihnen bei ihren beruflichen und akademischen Bestrebungen helfen können:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die ein grundlegendes Verständnis und praktische Fähigkeiten in generativer KI belegen.
    • Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Aspekte der generativen KI konzentrieren, wie z.B. neuronale Netzwerke oder kreative Anwendungen.
    • Zertifikate, die Arbeitgebern und akademischen Einrichtungen als Nachweis von Spezialwissen in einem sich schnell entwickelnden Bereich vorgelegt werden können.‎

    Fähigkeiten im Bereich der generativen KI eröffnen eine Reihe von zukunftsweisenden Karrieremöglichkeiten:

    • AI Research Scientist, der neue Methoden und Technologien der generativen KI entwickelt.
    • Creative Technologist, der KI in die digitale Kunst, das Marketing und die Unterhaltung integriert.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der sich auf den Aufbau und das Training generativer Modelle spezialisiert.
    • Produktentwickler, der generative KI zur Innovation von Produktdesigns und -funktionen einsetzt.
    • Data Scientist, der generative Modelle zur Datenerweiterung und für komplexe Analysen einsetzt.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch generative KI. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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