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    Generative AI-Kurse Online

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    • G

      Google Cloud

      Gemini in Gmail - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gmail, Google Workspace, Generative AI, Prompt Engineering, AI Personalization

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Dikkat Mekanizması

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Unreal Engine — Ultimate Survival Horror Course

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Game Development, Game Design, Unreal Engine, Animation and Game Design, Virtual Environment, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), User Interface (UI), Interactive Design, Storytelling, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Artificial Intelligence, System Design and Implementation, Animations

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Introduction to AI and Machine Learning on GC - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Cloud Solutions, Cloud API, Machine Learning, Predictive Modeling, Natural Language Processing, Supervised Learning

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Flick Social for Beginners: Accelerating Social Media Output

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Campaigns, Social Media Management, Instagram, Social Media Marketing, Social Media Strategy, Keyword Research, Campaign Management, Scheduling, Target Market, User Accounts

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • C

      Coursera Instructor Network

      Code Generation with Amazon Q

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Integrated Development Environments, Software Development Tools, Software Development, Development Environment, Program Development, Artificial Intelligence, Generative AI, Debugging

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Produktbewertungen Textbasierte Suche - OpenAI Texteinbettung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Dimensionalitätsreduktion, Anwendungsentwicklung, Explorative Datenanalyse, OpenAI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Vertex AI Studio - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Query Languages, Prototyping, Google Cloud Platform, Performance Tuning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation - Italiano

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Infrastructure Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Application Deployment, Network Architecture, Virtual Machines, Firewall, General Networking, Virtual Private Networks (VPN), Network Security, Network Routing, Command-Line Interface

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Meet - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Generative AI, Language Interpretation, Translation, and Studies

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Getting started with the Vertex AI Gemini 1.5 Pro Model

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Image Analysis, Text Mining, Analysis, Unstructured Data, Data Analysis

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • G

      Google Cloud

      Introduction to AI and Machine Learning on GC - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Cloud Infrastructure, Machine Learning, Natural Language Processing

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

    • Gemini in Gmail - 繁體中文: Google Cloud
    • Dikkat Mekanizması: Google Cloud
    • Unreal Engine — Ultimate Survival Horror Course: Packt
    • Introduction to AI and Machine Learning on GC - 日本語版: Google Cloud
    • Flick Social for Beginners: Accelerating Social Media Output: Coursera Project Network
    • Code Generation with Amazon Q: Coursera Instructor Network
    • Produktbewertungen Textbasierte Suche - OpenAI Texteinbettung: Coursera Project Network
    • Introduction to Vertex AI Studio - Français: Google Cloud
    • Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation - Italiano: Google Cloud
    • Gemini in Google Meet - Français: Google Cloud

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Generative Ai

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie generative KI erlernen möchten, sei es für Forschungszwecke, kreative Projekte oder zur Verbesserung Ihrer KI-Kenntnisse, werden Sie Ihre Bemühungen lenken. Regelmäßiges Üben mit KI-Modellen und relevanten Daten ist unerlässlich. Treten Sie KI-Communities wie GitHub oder Reddit's r/MachineLearning bei, um Ressourcen und Unterstützung zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau generativer Modelle oder dem Experimentieren mit neuronalen Netzen. Die Coursera-Spezialisierung "Generative AI Fundamentals" von IBM ist eine hervorragende Kursreihe für den Einstieg.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera vermitteln den Lernenden die Fähigkeiten, sich mit einem der innovativsten Bereiche der künstlichen Intelligenz zu beschäftigen:

    • Die Prinzipien hinter generativen Modellen wie GANs (Generative Adversarial Networks) und VAEs (Variational Autoencoders) zu verstehen.
    • Techniken zur Erstellung von synthetischen Daten, Kunstwerken und realistischen Simulationen.
    • Anwendung von generativer KI in verschiedenen Bereichen wie Musik, Video und Text.
    • Programmierkenntnisse zur Entwicklung generativer Modelle mit TensorFlow und PyTorch.
    • Ethische Überlegungen beim Einsatz generativer KI-Technologien.
    • Best Practices für das Training und die Optimierung von generativen Modellen, um Qualität und Effizienz zu gewährleisten.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera sind so strukturiert, dass sie Lernenden mit unterschiedlichem Wissensstand gerecht werden:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die grundlegende KI-Konzepte und Grundkenntnisse des maschinellen Lernens abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihr Verständnis von Deep Learning verbessern und mit generativen Modellen arbeiten.
    • Fortgeschrittene Teilnehmer können modernste Anwendungen und Techniken der generativen KI erforschen.‎

    Nach Abschluss von Generative AI-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erhalten, die ihnen bei ihren beruflichen und akademischen Bestrebungen helfen können:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die ein grundlegendes Verständnis und praktische Fähigkeiten in generativer KI belegen.
    • Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Aspekte der generativen KI konzentrieren, wie z.B. neuronale Netzwerke oder kreative Anwendungen.
    • Zertifikate, die Arbeitgebern und akademischen Einrichtungen als Nachweis von Spezialwissen in einem sich schnell entwickelnden Bereich vorgelegt werden können.‎

    Fähigkeiten im Bereich der generativen KI eröffnen eine Reihe von zukunftsweisenden Karrieremöglichkeiten:

    • AI Research Scientist, der neue Methoden und Technologien der generativen KI entwickelt.
    • Creative Technologist, der KI in die digitale Kunst, das Marketing und die Unterhaltung integriert.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der sich auf den Aufbau und das Training generativer Modelle spezialisiert.
    • Produktentwickler, der generative KI zur Innovation von Produktdesigns und -funktionen einsetzt.
    • Data Scientist, der generative Modelle zur Datenerweiterung und für komplexe Analysen einsetzt.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch generative KI. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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