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    Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      PwC

      Datenvisualisierung mit erweitertem Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Daten Präsentation, Dashboard, Datenbanken, Simulation und Simulationssoftware, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Datenmodellierung, Grafische Darstellung, Datenvisualisierungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2987 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Site Reliability Engineering: Measuring and Managing Reliability

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Service Level, DevOps, System Monitoring, Continuous Monitoring, Risk Management Framework, Cloud Computing, Software Documentation

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      938 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Einführung in die Thermodynamik: Die Übertragung von Energie von hier nach dort

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Energie und Versorgungsunternehmen, Technik, Umweltwissenschaft, Prozess-Analyse, Thermisches Management, Anlagenbetrieb und Management, HVAC, Technische Analyse, Maschinenwesen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3442 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of London

      Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistik, Datenanalyse, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      718 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Software-Ingenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätssicherung, Analyse der Anforderungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Abnahmeprüfung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Unified Modeling Language, Fehlersuche, Prozessgesteuerte Entwicklung, Software-Qualitätssicherung, Software-Ingenieur, Systemanalyse, Konfigurationsverwaltung, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Entwurfsmuster, Datenmodellierung, Funktionale Anforderung, Software-Tests, Software-Architektur, Objektorientierter Entwurf, Software Entwurf

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      509 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Datenvisualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Daten Präsentation, Dashboard, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Grafische Darstellung, Plot (Grafiken), Daten-Mapping, Tableau Software

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1392 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Back-End-Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), NoSQL, Bereitstellung von Anwendungen, Linux-Befehle, MongoDB, Django (Web-Framework), Objekt-Relationales Mapping, Grafana, OpenShift, Shell-Skript, Containerisierung, Jupyter, Kubernetes, Bash (Skriptsprache), Istio, Software-Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Einheitstest, Cloud-Anwendungen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.766 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University at Buffalo

      Elektrische Energiesysteme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrische Sicherheit, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektrische Systeme, Verlässlichkeit, Niederspannung, Elektrische Ausrüstung, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrisches Umspannwerk, Aufkommende Technologien, Elektrische Leistung, Elektrische Energiesysteme, Hochspannung, Umwelttechnik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7583 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Dartmouth College

      Data Analytics for Digital Transformation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Business Ethics, Customer experience improvement, Predictive Analytics, Simulation and Simulation Software, Business Transformation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Operations Research, Analytics, Business Technologies, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Feature Engineering, Business Modeling, Systems Thinking, Complex Problem Solving, Process Optimization, Technology Strategies, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Erweiterte Datenmodellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenbank-Design, Datenbanken, Relationale Datenbanken, MySQL, Datenvisualisierungssoftware, Erweiterte Analytik, Data-Warehousing, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenmodellierung, MySQL Workbench, Datenbank Management, Auszug

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      102 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbankadministration, Microsoft Azure, NoSQL, Apache Spark, Relationale Datenbanken, Datenbausteine, Datenbanken, Datenarchitektur, Datenbank-Systeme, Dashboard, MySQL, Azure Synapse Analytik, Cloud-Dienste, Cloud-Speicher, Power BI, Datenspeicher, SQL, Datenbank Management, Data-Warehousing, Datenverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      829 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Introduction to Systems Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Based Systems Engineering, Failure Analysis, Systems Engineering, Engineering Management, Requirements Management, Design Reviews, Scope Management, Project Scoping, Risk Management, Root Cause Analysis, Program Management, Requirements Analysis, User Requirements Documents, Business Requirements, Cost Management, Product Requirements, Contract Management, Systems Architecture, Test Planning, Systems Design

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      106 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…151617…741

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Datenvisualisierung mit erweitertem Excel: PwC
    • Site Reliability Engineering: Measuring and Managing Reliability: Google Cloud
    • Einführung in die Thermodynamik: Die Übertragung von Energie von hier nach dort: University of Michigan
    • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
    • Software-Ingenieur: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Datenvisualisierung: University of Illinois Urbana-Champaign
    • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
    • Elektrische Energiesysteme: University at Buffalo
    • Data Analytics for Digital Transformation: Dartmouth College
    • Erweiterte Datenmodellierung: Meta

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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