Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Projektentwicklung in Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Kommunikation, Geschäftliche Anforderungen, Jira (Software), Portfolio Management, Projektplanung, Projektmanagement, Interviewing-Fähigkeiten, Docker (Software), Agile Methodik, Bedarfsanalyse, DevOps, Prometheus (Software), Professionelles Netzwerken, Verarbeitung natürlicher Sprache
4,1
Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
9 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Generative KI für Datenanalysten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Schnelles Engineering, Generative KI, Erstellung von Inhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Programm-Entwicklung, Dashboard, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Datenethik, Analytics, OpenAI, Bildanalyse, Abfragesprachen, Virtuelle Umgebung, SQL
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
6770 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Python Basics: Create a Guessing Number Game from Scratch
Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Programming Principles, Python Programming, Scripting, Computer Programming, Scripting Languages
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
122 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of London
Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Datenanalyse, Statistik, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, NumPy, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
717 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
National Taiwan University
用 Python 做商管程式設計（二）(Programming for Business Computing in Python (2))
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Data Visualization Software, Financial Data, Financial Analysis, Data Analysis, Debugging, Programming Principles, Data Processing, Python Programming, Data Manipulation, File Management, Scripting
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
261 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Scrimba
Learn Python: 1
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Programming Principles, Python Programming, User Interface (UI), Scripting, Scripting Languages, Computer Programming
5
Bewertung, 5 von 5 Sternen
14 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Python-Projekt: Softwaretechnik und Bildmanipulation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Objektorientierter Entwurf, Computervision, Unified Modeling Language, Fehlersuche, Software Entwurf, Bildanalyse, Jupyter, Software-Ingenieur
4,2
Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
1498 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenlos
Princeton University
Algorithmen, Teil I
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken, Datenstrukturen, Leistungstests, Computer Programmierung
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
11.828 Bewertungen
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Grundlagen der Entwicklung von Cloud-Anwendungen
Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, MongoDB, NoSQL, Web Design und Entwicklung, Agile Methodik, Cloud Computing Architektur, Restful API, Front-End Web-Entwicklung, Cloud-natives Computing, React.js, HyperText Markup Language (HTML), React Redux, Cloud-Sicherheit, Cloud-Technologien, JavaScript-Frameworks, Server-Seite, Back-End Web-Entwicklung, Cloud-Dienste, Node.JS, Web-Entwicklung
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
9870 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California, Irvine
Die Raspberry Pi-Plattform und Python-Programmierung für den Raspberry Pi
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, UI Komponenten, Betriebssysteme, Befehlszeilen-Schnittstelle, Benutzeroberfläche (UI), Entwicklungsumgebung, Dateisysteme, OS Prozessverwaltung, Internet der Dinge, Computer Hardware, Eingebettete Systeme
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
2763 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Skripting, Daten importieren/exportieren, NumPy, Pandas (Python-Paket), Paket- und Software-Management, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Seaborn, Histogramm, Datenvisualisierung, Datenstrukturen, Funktionales Design, Computer Programmierung, Skriptsprachen
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
285 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Mathematik für maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistik, Algorithmen, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Datenumwandlung, Jupyter, Datenmanipulation
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
14.756 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate