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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Angewandte DevOps-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, Systemüberwachung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Bereitstellung von Anwendungen, Sichere Kodierung, Kubernetes, Istio, Agile Methodik, DevOps, Cloud-Anwendungen, Kontinuierliche Integration, Grafana, Open Web Application Security Project (OWASP), Code-Abdeckung, Gherkin (Skriptsprache), OpenShift, Agile Entwicklung von Software, Containerisierung, CI/CD, Verhaltensbasierte Entwicklung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7176 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, UI Komponenten, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenanalyse, Algorithmen, Matlab, Objektorientierte Programmierung (OOP), Benutzeroberfläche (UI), Technische Analyse, Fehlersuche, Statistische Methoden, Technische Berechnungen, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Mathematische Software, Datenverarbeitung, Software Entwurf, Bildanalyse, Computer Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.125 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • N

      National Taiwan University

      用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1))

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Systems, Information Management, Business Logic, Data Structures, Transportation Operations, Production Planning, Operations Management, Business Operations, Inventory Control, Logistics, Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Decision Making

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      891 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Vertex AI Search for Retail

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Serverless Computing, Real Time Data, Dashboard, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Big Data, Data Visualization Software, Data Integration, Cloud Security, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Data Security, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Data Processing, Data Warehousing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.299 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Verarbeitung natürlicher Sprache

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Daten bereinigen, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Lineare Algebra, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz, Markov-Modell, Feature Technik, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Text Mining

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6071 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung ins Enterprise Computing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Virtualisierung, Sicherheit für Unternehmen, Virtualisierung und Virtuelle Maschinen, System-Konfiguration, Computer Hardware, Infrastruktur Architektur, Computer-Systeme, Computer Sicherheit, IBM Cloud, Kryptographie, z/OS, Mainframe-Computing, Hardware-Architektur

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1008 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Cloud computing en AWS: Ejecuta un sitio web en EC2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Load Balancing, Cloud Management, Application Deployment, Scalability, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Computing, Linux Servers, Cloud Infrastructure, Network Infrastructure, Virtual Machines, Web Applications

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Autorisierung (Computing), Unix, Betriebssysteme, Dateisysteme, Befehlszeilen-Schnittstelle, Relationale Datenbanken, Linux-Befehle, Authentifizierungen, Datenbank Management, Bash (Skriptsprache), Benutzerkonten, SQL

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5435 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      I

      Infosec

      Certified Cloud Security Professional (CCSP)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Infrastructure, Cloud Computing, Cloud Applications, Cloud Platforms, IT Security Architecture, Cloud Services, Infrastructure Security, Application Security, Data Security, Cybersecurity, Continuous Monitoring, Data Loss Prevention, Risk Management Framework, Encryption, Configuration Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      131 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Systems Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Analysis, Systems Development Life Cycle, Business Process Modeling, Process Optimization, Requirements Management, Business Requirements, Stakeholder Management, Stakeholder Engagement, Systems Analysis, Risk Analysis, Requirements Analysis, Data Visualization Software, Information Technology, Dashboard, Business Systems Analysis, IBM Cognos Analytics, Computer Hardware, Cloud Computing, Network Troubleshooting

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4407 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      19.640 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenanalyse, Software-Installation, GitHub, R-Programmierung, Git (Versionskontrolle-System), Entwicklungsumgebung, Versionskontrolle, Datenverarbeitung, Big Data, Statistisches Programmieren, Rmarkdown

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      34.019 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    1…131415…354

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • IBM Angewandte DevOps-Technik: IBM
    • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
    • 用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1)): National Taiwan University
    • Vertex AI Search for Retail: Google Cloud
    • Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
    • Einführung ins Enterprise Computing: IBM
    • Cloud computing en AWS: Ejecuta un sitio web en EC2: Coursera Project Network
    • Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL: Google
    • Certified Cloud Security Professional (CCSP): Infosec
    • IBM Systems Analyst: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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