Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Status: Kostenloser Testzeitraum
Infosec
Defensive Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Anomalie-Erkennung, TCP/IP, Cybersicherheit, Netzwerksicherheit, Netzwerk Überwachung, Netzwerkprotokolle, Erkennung von Bedrohungen
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
34 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Akamai Technologies, Inc.
Python Scripting Fundamentals
Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Development, Scripting, MySQL, Data Structures, Python Programming, Program Development, Database Management, Web Applications, File Management, Programming Principles
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
16 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Automatisierung und Skripterstellung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Web Scraping, Automatisierung, Python-Programmierung, Restful API, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Testautomatisierung, Dateiverwaltung, Leistungsoptimierung, Cloud-API, Software-Tests, Skripting, Skalierbarkeit
3,7
Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
12 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
COVID19 Data Analysis Using Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Integration, Infectious Diseases
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
1963 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
LearnQuest
Einführung in Python Scripting für DevOps
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Fehlersuche, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Microsoft Visual Studio
4
Bewertung, 4 von 5 Sternen
137 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Inferentielle statistische Analyse mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Datenanalyse, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Statistische Analyse, Statistik, Matplotlib, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Jupyter, Statistische Inferenz
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
918 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Meta
Meta Web Development Fundamentals
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Responsive Web Design, HTML and CSS, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Design, SQL, Databases, Front-End Web Development, Unit Testing, MySQL, Debugging, User Interface (UI), Web Development, Web Servers, Test Driven Development (TDD), Web Applications, Programming Principles
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
16.265 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Python Grundlagen für MLOps
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten importieren/exportieren, Numerische Analyse, Fehlersuche, Python-Programmierung, NumPy, Programm-Entwicklung, Pandas (Python-Paket), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Software-Tests, Skripting, Datenmanipulation
4,2
Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
268 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Programmation pour tous (mise en route de Python)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Algorithms, Software Installation, Computational Thinking, Development Environment
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
40 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Vanderbilt University
AI Agent Developer
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, OpenAI, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Data Presentation, Productivity, AI Personalization, Document Management, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Risk Management Framework, Expense Management
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
7012 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Codio
Object-Oriented Python: Inheritance and Encapsulation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Programming Principles, Python Programming, File Management
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
146 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Imperial College London
Introduction to Python for Researchers
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Program Development, Microsoft Visual Studio, Computer Programming, Integrated Development Environments, Python Programming, Debugging, Development Environment
5
Bewertung, 5 von 5 Sternen
7 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen