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    NLP-Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Big Data, Sozialwissenschaften, Data-Mining, Methoden der Forschung, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Forschung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      609 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Google Cloud-Platform, Cloud-Infrastruktur, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnelles Engineering, Cloud-Plattformen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      239 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidad de los Andes

      Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing, Embedded Systems, Supervised Learning, Deep Learning, Algorithms, Ethical Standards And Conduct

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      288 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Geistiges Eigentum, Sozialwissenschaften, Recht, Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Wirtschaft

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      214 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Basic Image Classification with TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      844 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • U

      Universidades Anáhuac

      AI para docentes: Transforma tu enseñanza con ChatGPT

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Generative AI, ChatGPT, Data Ethics, Education Software and Technology, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Emerging Technologies, Critical Thinking, Natural Language Processing

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      646 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Synapsen, Neuronen und Gehirne

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anatomie, Biologie, Grundlegende elektrische Systeme, Psychologie, Simulation und Simulationssoftware, Neurologie, Mathematische Modellierung, Netzwerkanalyse, Künstliche neuronale Netze, Informatik, Computergestütztes Denken

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1244 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Projekt Grammatik & Zeichensetzung für Fortgeschrittene

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Schreiben, Grammatik, Bearbeitung von, Lektorat, Peer Review, Video Produktion, Englische Sprache

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      134 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Supervised Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1143 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Copywriting with ChatGPT: Crafting High-Quality Blog Content

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Blogs, Generative AI Agents, Content Creation, Copywriting, Writing and Editing, Customer Advocacy, Branding, Interviewing Skills

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      18 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Generative KI, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Synthese, Daten Präsentation, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenethik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      181 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Jupyter

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      292 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…121314…60

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

    • Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik: University of California, Davis
    • Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud: Google Cloud
    • Introducción a la inteligencia artificial contemporánea: Universidad de los Andes
    • Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen: University of Michigan
    • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera Project Network
    • AI para docentes: Transforma tu enseñanza con ChatGPT: Universidades Anáhuac
    • Synapsen, Neuronen und Gehirne: Hebrew University of Jerusalem
    • Projekt Grammatik & Zeichensetzung für Fortgeschrittene: University of California, Irvine
    • Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud: Google Cloud
    • Copywriting with ChatGPT: Crafting High-Quality Blog Content: Coursera Project Network

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Nlp

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (AI), der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen und zu nutzen. Durch die Nutzung von Erkenntnissen aus der Linguistik und der modernen Informatik spielt NLP eine immer wichtigere Rolle, wenn es darum geht, Computern zu helfen, Menschen zu verstehen - und umgekehrt, wenn es darum geht, Menschen zu helfen, sich in unserer zunehmend digitalen Welt besser zurechtzufinden.

    So ist NLP beispielsweise für die Programmierung digitaler Assistenten, die genau auf Sprachbefehle reagieren, wie Alexa oder Google Home, unerlässlich. Es ermöglicht auch die Erstellung von Chatbots, die in der Lage sind, gängige Kundendienstanfragen zu beantworten. Neben kundenorientierten Tools wird NLP auch für Anwendungen zur Stimmungsanalyse eingesetzt, mit denen Unternehmen die Reaktionen auf ihre Marke in den sozialen Medien bewerten können, oder für Dienste, die automatisch klar formulierte Zusammenfassungen von Texten oder Datensätzen erstellen.

    Wie andere Bereiche der künstlichen Intelligenz und des tiefen Lernens stützt sich NLP auf Algorithmen des maschinellen Lernens (ML), die in neuronalen Netzarchitekturen organisiert sind. Da neuronale Netze die Struktur des menschlichen Gehirns selbst nachahmen, sind diese Ansätze besonders gut für die Verarbeitung natürlicher Sprache geeignet. Und wie bei anderen KI/ML-Anwendungen wird die Arbeit im NLP am häufigsten in TensorFlow oder Python-Programmierung durchgeführt.

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist im Global Skills Index (GSI) 2020 von Coursera eine der wichtigsten beruflichen Qualifikationen. Laden Sie die Ausgabe 2020 des GSI-Berichts herunter. ‎

    Es ist eine aufregende Zeit, um im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung zu arbeiten, da immer mehr Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, Chatbots, digitale Assistenten und andere NLP-Anwendungen zu nutzen. Dieser Trend wurde durch die Covid-19-Epidemie noch beschleunigt, da die Abkehr von physischen Helpdesks und Kundendienstabteilungen die Unternehmen dazu veranlasst hat, neue Formen der Interaktion mit den Kunden auszuprobieren. Daher kann eine Vertrautheit mit NLP-Ansätzen für Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und andere Fachleute im technischen Bereich von Nutzen sein.

    Fachleute, die ihr Fachwissen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung nutzen möchten, um neue Ansätze in diesem Bereich zu entwickeln, können einen Master-Abschluss oder sogar einen Doktortitel in Informatik erwerben. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein durchschnittliches Jahresgehalt von 122.840 Dollar, und es wird erwartet, dass die Zahl der Arbeitsplätze in diesem Bereich in den nächsten zehn Jahren weit überdurchschnittlich steigen wird. ‎

    Natürlich. Coursera bietet eine Fülle von Kursen und Spezialisierungen in Informatik, Datenverarbeitung und künstlicher Intelligenz, darunter auch Kurse, die sich speziell auf NLP-Anwendungen konzentrieren. Diese Kurse werden von hochkarätigen Institutionen wie deeplearning.ai angeboten, der University of Michigan und der National Research University Higher School of Economics. Sie können NLP auch mit praktisch begleiteten Projekten von Coursera erlernen, die Ihnen helfen, neue Fähigkeiten mit Tutorien aufzubauen, die von erfahrenen Lehrkräften präsentiert werden. ‎

    NLP-Kenntnisse können Ihre Qualifikationen für eine Reihe von Berufen im Bereich Technologie und Datenanalyse verbessern, darunter:

    • Data Scientist, der sich auf die Datenanalyse von Text- und Sprachdaten spezialisiert
    • KI-Ingenieur, der Systeme entwickelt, die menschliche Sprache verstehen und erzeugen
    • Forschungswissenschaftler im akademischen Bereich oder in der Industrie, die sich auf die Weiterentwicklung von NLP-Technologien konzentrieren
    • NLP-Spezialist in Technologieunternehmen, der intuitivere Benutzerinteraktionen entwickelt
    • Content-Stratege, der NLP-Tools zur Analyse und Optimierung digitaler Inhalte einsetzt

    In diesen Funktionen werden NLP-Fähigkeiten eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln, die die Interaktion mit der Technologie und mit anderen Menschen durch Sprache verbessern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch NLP. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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