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    • U

      University of Amsterdam

      Einführung in die Kommunikationswissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden der Forschung, Anthropologie, Freie Künste, Medien und Kommunikation, Qualitative Forschung, Europäische Geschichte, Sozialkunde, Kultur, Alte Geschichte, Zwischenmenschliche Kommunikation, Forschung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1902 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Python für Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Skripting, Bioinformatik, Dateiverwaltung, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Skriptsprachen, Datenmanipulation, Jupyter

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1765 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Materialverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Naturwissenschaft, Verfahrenstechnik, Technik, Chemie, Herstellungsprozesse, Chemieingenieurwesen, Maschinenwesen, Halbleiter

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1064 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      Stanford University

      Schreiben in den Wissenschaften

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Bearbeitung von, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Technische Kommunikation, Wissenschaftliche Methoden, Technisches Schreiben, Zeitschriften, Schreiben von Zuschüssen, Medien und Kommunikation, Peer Review, Forschung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      9400 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Klinische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Klinische Forschung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Gesundheitsinformatik, Datenbank-Design, Bioinformatik, Auszug, Risikomodellierung, Datenverarbeitung, Intensivpflegestation, Datenmodellierung, Tidyverse (R-Paket), Text Mining, R-Programmierung, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verwaltung klinischer Daten, Datenethik, Datenqualität

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      469 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, NumPy, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Jupyter

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      28.426 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EC-Council

      Grundlagen der digitalen Forensik (DFE)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Datensicherheit, Datenintegrität, Intrusion Detection und Prävention, Web-Anwendungen, Netzwerkanalyse, Schutz vor Malware, Cyber Threat Intelligence, Dateisysteme, Cybersicherheit, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Mac OS, Microsoft Windows

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      161 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The University of Edinburgh

      Einführung in die Philosophie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Wissenschaft und Forschung, Politische Analyse, Sozialkunde, Wissenschaftliche Methoden, Psychologie, Politische Wissenschaften, Forschung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      9568 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

    • E

      Edge Impulse

      Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Erhebung von Daten, Computervision, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Leistungstests, Eingebettete Systeme, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Bildanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      153 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python-Datenstrukturen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      96.729 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Infosec

      Computer-Forensik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, TCP/IP, USB, Dateisysteme, Datenüberprüfung, System-Konfiguration, Unterstützung bei Rechtsstreitigkeiten, Datenspeicherung, Netzwerksicherheit, Datensicherheit, Datenstrukturen, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Datenanalyse-Software, Cybersicherheit, Netzwerkprotokolle, Datenintegrität, Sicherheit von Informationssystemen, Benutzerkonten, Allgemeine Vernetzung, Microsoft Windows

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      320 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten Präsentation, Dashboard, Unternehmensanalyse, Quantitative Forschung, Kommunikation mit Stakeholdern, Erwartungsmanagement, Analytische Fähigkeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      33.931 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…121314…706

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Einführung in die Kommunikationswissenschaft: University of Amsterdam
    • Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
    • Materialverarbeitung: Georgia Institute of Technology
    • Schreiben in den Wissenschaften: Stanford University
    • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
    • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
    • Grundlagen der digitalen Forensik (DFE): EC-Council
    • Einführung in die Philosophie: The University of Edinburgh
    • Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
    • Python-Datenstrukturen: University of Michigan

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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