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    • U

      University of London

      Bachelor of Science in Business Administration

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Design, Global Marketing, Consumer Behaviour, Statistical Analysis, Organizational Change, Integrated Marketing Communications, Advertising, Innovation, Mergers & Acquisitions, Supply Chain Management, Training and Development, Virtual Teams, Diversity and Inclusion, Databases, Cost Accounting, International Finance, Research, Branding, Economic Development, Cultural Diversity

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      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      Universidad de Palermo

      Maestría en Dirección de Empresas (MBA)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Planning, Business Modeling, Key Performance Indicators (KPIs), Selling Techniques, Human Resource Strategy, Financial Statements, Portfolio Management, Strategic Marketing, Digital Transformation, Equities, Business Analytics, Marketing Planning, Entrepreneurial Finance, Market Dynamics, Corporate Sustainability, Enterprise Resource Planning, Statistical Methods, B2B Sales, Teamwork

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      Universidad de los Andes

      Principios de ingeniería de software automatizada y ágil Certificado MasterTrack®

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Test Automation, Software Testing, Software Architecture, Unified Modeling Language, Version Control, Agile Project Management, Usability, Agile Software Development, Maintainability, Unit Testing, Git (Version Control System), System Testing, Acceptance Testing, Software Design, Web Content Accessibility Guidelines, Continuous Integration, Agile Methodology, Software Design Patterns, Test Planning

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Power Electronics Graduate Certificate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Debugging, Tensorflow, Computer Vision, Display Devices, Control Systems, Computer Displays, Image Analysis, Semiconductors, Electrical Engineering, Electronic Systems, PyTorch (Machine Learning Library), Systems Design, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, USB, Electrical Systems, Computer Programming Tools, Electrical Power, Technical Design

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Magíster en Salud Pública Global

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Epidemiology, Public Health and Disease Prevention, Descriptive Analytics, Gerontology, Statistical Reporting, Health Policy, Statistical Hypothesis Testing, Healthcare Ethics, Digital Transformation, Cloud Security, Sampling (Statistics), Assertiveness, Telehealth, Health Disparities, Object Oriented Programming (OOP), Public Health, Occupational Safety and Health Administration (OSHA), Policy Analysis, Program Evaluation, Health Systems

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

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    Zusammenfassend finden Sie hier 5 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Bachelor of Science in Business Administration: University of London
    • Maestría en Dirección de Empresas (MBA): Universidad de Palermo
    • Principios de ingeniería de software automatizada y ágil Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
    • Power Electronics Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
    • Magíster en Salud Pública Global: Pontificia Universidad Católica de Chile

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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