Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Status: Kostenloser Testzeitraum

Packt

Deep Learning with Real-World Projects

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization, Deep Learning, Linear Algebra, Artificial Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Seaborn, Pandas (Python Package), Tensorflow, Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Python Programming, Jupyter, Machine Learning Methods, Data Analysis

Coursera Project Network

Auto Machine Learning (AutoML) Using AutoGluon

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Amazon Web Services, Prototyping

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University of Colorado Boulder

Network Analysis for Marketing Analytics

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Marketing Analytics, Data Visualization, Semantic Web, Statistical Methods, Text Mining, Data Structures, JSON, Social Media, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Data Processing

Illinois Tech

Open Source Programming - Bachelor's

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Structures, Test Driven Development (TDD), Computer Programming, Python Programming, Scripting Languages, User Interface (UI), Open Source Technology, Database Development, Programming Principles, Database Management, Software Design, File Management

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Status: Kostenloser Testzeitraum

Packt

Data Structures and Algorithms: The Complete Masterclass

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Program Development, Network Analysis, Programming Principles, Performance Tuning, Computational Thinking, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Computer Science, Python Programming, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Debugging

Status: Kostenloser Testzeitraum

Howard University

Building Regression Models with Linear Algebra

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Mathematics, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Small Data, Statistical Analysis, NumPy

Status: Kostenloser Testzeitraum

University of Colorado Boulder

Unsupervised Text Classification for Marketing Analytics

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Unstructured Data, Deep Learning, Jupyter, Text Mining, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning, JSON, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Marketing Analytics, Data Processing, Data Wrangling

Status: Kostenloser Testzeitraum

Howard University

Capstone: Data Science Problem in Linear Algebra Framework

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Regression Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Data Science, Python Programming, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Data Analysis, Linear Algebra

Status: Neu

Status: Kostenloser Testzeitraum

Simplilearn

AI ML with Deep Learning and Supervised Models

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Algorithms, Tensorflow, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Ethics, Algorithms, Random Forest Algorithm, Computer Vision

Sungkyunkwan University

Recommender Systems

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI Personalization, Data Mining, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Data Processing, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Algorithms, Artificial Neural Networks, Analysis

Google Cloud

Create and Test a Document AI Processor

Kompetenzen, die Sie erwerben: Command-Line Interface, Google Cloud Platform, Test Tools, Cloud API, Application Programming Interface (API)

Coursera Project Network

Predict Ad Clicks Using Logistic Regression and XG-Boost

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Feature Engineering, Customer Analysis, Data Presentation, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Online Advertising, Data Cleansing, Data Manipulation, Advertising, Classification And Regression Tree (CART), Digital Advertising, Machine Learning Methods, Performance Analysis

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