Welche Personen eignen sich am besten für eine Tätigkeit in der Datenanalyse?

Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen.

Was sind gängige Karrierewege im Bereich der Datenanalyse?

Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen.

Welche Themen kann ich studieren, die mit der Datenanalyse zu tun haben?

Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben.

Welche Karrieremöglichkeiten bieten sich mit Kenntnissen in der Datenanalyse?

Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen: Fachkraft für Datenanalyse , Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen. Business Intelligence Analyst , Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken. Market Research Analyst , der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen. Operations Analyst , Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz. Financial Analyst , der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.

Wie kann ich Datenanalyse-Schulungen für mein Team erwerben?

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Abschlusszertifikat · 6–12 Monate
Status: Neu
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Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 繁體中文
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Continuous Monitoring, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Quality, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois at Urbana-Champaign
Global Challenges in Business Graduate Certificate
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Abschlusszertifikat · 6–12 Monate
BITS Pilani
Bachelor of Science in Computer Science
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, User Research, Probability & Statistics, Data Storytelling, Bash (Scripting Language), Graph Theory, Object Oriented Design, Android Development, Operating Systems, Database Design, Bioinformatics, Feature Engineering, User Interface (UI) Design, Threat Modeling, Algorithms, Version Control, Java Programming, Data Structures, Model View Controller, Computational Logic
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Abschluss · 1–4 Jahre
University of Illinois at Urbana-Champaign
CPA Pathways Graduate Certificate
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Abschlusszertifikat · 6–12 Monate
Status: Neu
Google Cloud
Menggunakan BigQuery Machine Learning untuk Inferensi
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
Google Cloud
데이터 분석가를 위한 BigQuery
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois at Urbana-Champaign
Value Chain Management Graduate Certificate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Business Strategy, Financial Auditing, Descriptive Statistics, Variance Analysis, Process Improvement, Marketing Analytics, Generative AI, Financial Market, Strategic Decision-Making, Corporate Tax, Global Marketing
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Abschlusszertifikat · 6–12 Monate
University of Illinois at Urbana-Champaign
Master of Business Administration (iMBA)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Business Strategy, Financial Auditing, Descriptive Statistics, Variance Analysis, Process Improvement, Marketing Analytics, Generative AI, Financial Market, Strategic Decision-Making, Data Collection, Corporate Tax
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Abschluss · 1–4 Jahre
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Graduate Certificate in Computer Science
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Reality, Human Computer Interaction, Game Design, Full-Stack Web Development, React Native, Agile Software Development, Animations, Data Ethics, Git (Version Control System), Event-Driven Programming, Network Security, Web Applications, Data Science, Natural Language Processing, Unsupervised Learning, Combinatorics, Database Design, Web Development, Generative AI, Usability Testing
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Clemson University
Master of Science in Computer Science
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Universidad de los Andes
Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Certificado MasterTrack®
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MasterTrack · 6–12 Monate