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    • U

      University of Virginia

      Marketing-Analytik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Marketing-Analytik, Strategisches Marketing, Kundeneinblicke, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Marketing, Marketing-Strategien, A/B-Tests, Ressourcen-Zuweisung, Marketing-Effektivität, Rentabilität der Investition, Markenmanagement, Prädiktive Analytik, Verbraucherverhalten, Werbekampagnen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6422 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      ChatGPT für Einsteiger: KI für die Marktforschung nutzen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Content Marketing, Marketing, Generative KI, Marketing-Materialien, Marktforschung, Marktanalyse, ChatGPT

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      74 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I
      U
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Automation, Data Collection, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      112.571 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analyse, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      63.398 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Front-End Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bootstrap (Front-End Framework), HTML and CSS, Software Development Life Cycle, Software Architecture, User Centered Design, Cloud-Native Computing, React Redux, NoSQL, Git (Version Control System), GitHub, Webpack, Application Development, MongoDB, React.js, Agile Methodology, Software Design, Front-End Web Development, JavaScript Frameworks, Browser Compatibility, Interviewing Skills

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6408 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Security Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, System Monitoring, Prompt Engineering, Network Monitoring, Cloud Computing Architecture, Containerization, Network Architecture, Role-Based Access Control (RBAC), Network Security, OAuth, Network Routing, Cloud Security, Virtual Private Networks (VPN)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      50.060 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Instructor Network

      User Interface Design: Principles, Prototyping, Practices

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, User Interface (UI) Design, Usability, User Research, Interactive Design, UI Components, User Centered Design, Mockups, Graphic and Visual Design Software, Design Thinking, Design Elements And Principles, Typography, Web Content Accessibility Guidelines

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      33 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      KI-Grundlagen für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Governance, Bereitstellung von Anwendungen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Workflow Management, Schnelles Engineering, Computervision, Programm-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Business Transformation, Angewandtes maschinelles Lernen, IBM Cloud, OpenAI, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, ChatGPT, Automatisierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      27.278 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenwrangling, Datenanalyse, Daten bereinigen, R-Programmierung, Knitr, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Ggplot2, Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierung, Big Data, Statistische Berichterstattung, Explorative Datenanalyse, Daten-Integration, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Gemeinsame Nutzung von Daten, Rmarkdown

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.072 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • N

      National Taiwan University

      Operations Research (3): Theorie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozess-Optimierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Netzwerk-Modell, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Statistisches maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Operations Research, Transportvorgänge, Angewandte Mathematik

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      91 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Network Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, System Monitoring, Prompt Engineering, Kubernetes, Network Performance Management, Network Monitoring, Cloud Computing Architecture, Containerization, Network Architecture, Network Security, Cloud Storage, Cloud Services, Identity and Access Management, Network Routing, Virtual Private Networks (VPN), Network Troubleshooting

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      49.421 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Prompt Engineering for Law

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Productivity, AI Personalization, Law Practice Management Software, OpenAI, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Legal Writing, Legal Research, Data Ethics, Expense Management, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Legal Support, Brainstorming, Travel Arrangements

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6191 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…8910…228

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten ux research Kurse

    • Marketing-Analytik: University of Virginia
    • ChatGPT für Einsteiger: KI für die Marktforschung nutzen: Coursera Project Network
    • Data Science Foundations: IBM
    • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
    • IBM Front-End Developer: IBM
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Security Engineer: Google Cloud
    • User Interface Design: Principles, Prototyping, Practices: Coursera Instructor Network
    • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
    • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
    • Operations Research (3): Theorie: National Taiwan University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Ux Research

    Wenn Sie Ihr Wissen über UX-Forschung und -Design erweitern möchten, sollten Sie einen dieser großartigen kostenlosen Kurse besuchen. In Forschungsmethoden wird gelehrt, wie man Forschung konzipiert, durchführt und interpretiert. UX Design Open Content Shell deckt alles ab, von Designprinzipien bis hin zur Gestaltung von Schnittstellen. Beim User Experience Design geht es darum, die Bedürfnisse, Motivationen und Verhaltensweisen der Nutzer zu verstehen. Design Strategy umfasst User Personas, Customer Journey Maps und Design Ideation. ‎

    Wenn Sie auf der Suche nach den besten UX-Forschungskursen für Anfänger sind, empfehlen wir Ihnen Coursera-Kurse wie Conduct UX Research, Foundations of User Experience Design, UX Research at Scale, Understanding User Needs und User Experience Design. ‎

    Für angehende UX-Forscher bietet Coursera eine Vielzahl von großartigen Kursen für Fortgeschrittene. Research Methods bietet eine Einführung in anerkannte Methoden zur Durchführung von UX-Forschung, während User Research sich auf quantitative und qualitative Forschungsmethoden konzentriert. Andere Kurse wie Design Experiments, Branding and Customer Experience und Design Strategy bieten einen umfassenden Einblick in die Entwicklung einzigartiger Lösungen durch UX-Design. ‎

    Die in UX-Recherche-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in der gesamten Technologiebranche führen, darunter:

    • UX-Rechercheur: Durchführung von Studien, um Erkenntnisse zu gewinnen, die in die Design- und Produktentwicklung einfließen.
    • Produktmanager: Nutzung der UX-Recherche, um die Produktstrategie zu steuern und sicherzustellen, dass die Bedürfnisse der Nutzer erfüllt werden.
    • UX-Designer: Integration von Forschungsergebnissen in Designprozesse zur Verbesserung von Benutzeroberflächen.
    • Inhaltsstratege: Anwendung von Nutzererkenntnissen zur Entwicklung von Inhalten, die den Bedürfnissen und Vorlieben der Zielgruppe entsprechen.
    • Spezialist für Kundenerfahrung: Analyse des Nutzerverhaltens zur Verbesserung der Kundeninteraktion und -zufriedenheit.‎

    Möchten Sie die UX-Recherche-Fähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere Schulungsoptionen für UX-Recherchen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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